| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂噪声环境对磁共振信号影响分析 | 第18-25页 |
| 2.1 磁共振地下水探测基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2 磁共振地下水探测方式和仪器 | 第21-22页 |
| 2.3 环境噪声对磁共振信号影响分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于FastICA的磁共振消噪原理 | 第25-36页 |
| 3.1 盲源分离算法的原理 | 第25-26页 |
| 3.2 盲源分离算法的可分离条件及其不确定性 | 第26-27页 |
| 3.2.1 盲源分离的假设条件 | 第26-27页 |
| 3.2.2 盲源分离的不确定性 | 第27页 |
| 3.3 盲源分离算法的分类 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于信息论或似然估计的盲源分离算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于二阶统计量的盲源分离算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于高阶统计量的盲源分离算法 | 第30-31页 |
| 3.4 基于FastICA的磁共振盲源分离算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 FastICA算法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 磁共振盲源分离数据预处理过程 | 第33页 |
| 3.4.3 基于FastICA的磁共振盲源分离过程 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于FastICA的磁共振消噪仿真 | 第36-54页 |
| 4.1 FastICA不确定性问题解决方法 | 第36-40页 |
| 4.2 基于FastICA的磁共振工频谐波消除方法 | 第40-50页 |
| 4.2.1 工频谐波频率估计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于FastICA的非同频噪声消除方法 | 第41-46页 |
| 4.2.3 基于FastICA的同频噪声消除方法 | 第46-50页 |
| 4.3 基于FastICA的磁共振随机噪声压制方法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 基于FastICA的磁共振随机噪声压制方法原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于FastICA的磁共振随机噪声压制方法仿真实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实测数据结果与讨论 | 第54-61页 |
| 5.1 基于FastICA的工频谐波噪声去除实测结果 | 第55-58页 |
| 5.1.1 工频谐波频率与拉莫尔频率不同时的噪声去除 | 第55-57页 |
| 5.1.2 工频谐波频率与拉莫尔频率重合时的噪声去除 | 第57-58页 |
| 5.2 基于FastICA的随机噪声压制实测结果 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究成果 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作建议 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
