基于矩阵填充的链接预测算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 问题定义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 社会网络 | 第12-13页 |
| 1.2.2 链接预测 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本文组织架构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-32页 |
| 2.1 基于拓扑结构的链接预测 | 第19-25页 |
| 2.2 基于社会学理论的链接预测 | 第25-26页 |
| 2.3 基于机器学习的链接预测 | 第26-27页 |
| 2.4 基于矩阵分析的链接预测 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基于矩阵分解的链接预测 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于矩阵填充的链接预测 | 第28-29页 |
| 2.5 实验评价指标 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进的基于拓扑结构的链接预测算法 | 第32-39页 |
| 3.1 改进的基于拓扑结构的相似度指标 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的基于拓扑结构的链接预测算法 | 第33-34页 |
| 3.3 实验验证 | 第34-38页 |
| 3.3.1 实验准备 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验内容 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于矩阵填充的链接预测 | 第39-57页 |
| 4.1 矩阵填充简介 | 第39-44页 |
| 4.1.1 理论基础 | 第39-41页 |
| 4.1.2 相关研究 | 第41-44页 |
| 4.2 基于矩阵填充的链接预测算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 增广拉格朗日乘子算法（ALM） | 第44-47页 |
| 4.2.2 基于矩阵填充的链接预测框架 | 第47-48页 |
| 4.3 实验验证 | 第48-56页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第48页 |
| 4.3.2 实验内容 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第49-55页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
