基于粒子群算法的地面雷达杂波抑制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 地面雷达干扰杂波建模 | 第13-27页 |
| 2.1 慢动杂波 | 第13-18页 |
| 2.1.1 云雨杂波几何模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云雨杂波特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云雨杂波回波信号 | 第16-18页 |
| 2.2 静态杂波 | 第18-20页 |
| 2.2.1 地杂波几何模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地杂波特性 | 第19-20页 |
| 2.3 杂波频率中心和谱宽 | 第20-27页 |
| 2.3.1 功率谱估计 | 第20-24页 |
| 2.3.2 频率中心估计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 谱宽估计 | 第25-27页 |
| 第3章 传统杂波抑制技术对比分析 | 第27-37页 |
| 3.1 动目标显示技术 | 第27-30页 |
| 3.1.1 回波相参处理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 延迟对消器 | 第28-30页 |
| 3.2 自适应动目标显示技术 | 第30-31页 |
| 3.3 动目标检测技术 | 第31-34页 |
| 3.4 恒虚警处理技术 | 第34-37页 |
| 3.4.1 噪声处理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 杂波处理 | 第35-37页 |
| 第4章 基于PSO算法的参差滤波器设计 | 第37-46页 |
| 4.1“盲速”特性 | 第37-38页 |
| 4.2 参差滤波器设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 自适应权系数求解 | 第38-39页 |
| 4.2.2 变T-MTI滤波器频率响应 | 第39-41页 |
| 4.3 基于PSO算法的参差码寻优 | 第41-46页 |
| 4.3.1 PSO算法特性 | 第41-43页 |
| 4.3.2 参差码寻优 | 第43-46页 |
| 第5章 多杂波干扰下的目标检测 | 第46-60页 |
| 5.1 雷达回波干扰 | 第46-48页 |
| 5.1.1 云雨杂波和地杂波 | 第46-47页 |
| 5.1.2 噪声信号 | 第47-48页 |
| 5.2 目标检测 | 第48-60页 |
| 5.2.1 脉冲压缩 | 第48-50页 |
| 5.2.2 多杂波抑制 | 第50-56页 |
| 5.2.3 动目标检测 | 第56-57页 |
| 5.2.4 恒虚警处理 | 第57-60页 |
| 第6章 文章总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第60-61页 |
| 6.2 下一步研究工作建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
