基于区域的图像检索技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第11页 |
| ·CBIR 的研究热点 | 第11-13页 |
| ·RBIR 研究现状 | 第13页 |
| ·研究方法和章节安排 | 第13-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 特征提取与描述 | 第16-28页 |
| ·颜色特征 | 第16-20页 |
| ·颜色空间 | 第16-18页 |
| ·颜色直方图 | 第18-19页 |
| ·颜色熵 | 第19页 |
| ·主色描述符 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-23页 |
| ·纹理特征的定义 | 第20页 |
| ·纹理分析方法 | 第20-21页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第21-22页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第22-23页 |
| ·形状特征 | 第23-26页 |
| ·傅里叶形状描述符 | 第24-25页 |
| ·区域不变矩 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 区域分割和显著性度量 | 第28-50页 |
| ·图像区域分割 | 第29-42页 |
| ·彩色图像分割概述 | 第29-30页 |
| ·模糊c 均值聚类 | 第30-32页 |
| ·基于直方图的FCM 聚类的改进 | 第32-37页 |
| ·综合多特征的区域合并方法 | 第37-42页 |
| ·区域的显著性度量 | 第42-48页 |
| ·基于显著点的图像检索 | 第43-44页 |
| ·基于显著区域的图像检索 | 第44-45页 |
| ·邻域对比度的显著性度量方法 | 第45-48页 |
| ·区域的特征描述 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 图像匹配和检索 | 第50-60页 |
| ·视觉特征距离度量方法 | 第51-53页 |
| ·Minkowsky 距离 | 第51-52页 |
| ·马氏距离 | 第52页 |
| ·直方图相交法 | 第52-53页 |
| ·二次式距离 | 第53页 |
| ·余弦距离 | 第53页 |
| ·特征匹配和检索算法 | 第53-57页 |
| ·区域相似度匹配 | 第53-54页 |
| ·图像相似度匹配 | 第54-56页 |
| ·图像相似度计算 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 系统设计与实验分析 | 第60-76页 |
| ·系统设计 | 第60页 |
| ·性能评价准则 | 第60-62页 |
| ·精确度和检索率 | 第60-62页 |
| ·ANMRR | 第62页 |
| ·简化后的性能评价准则 | 第62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-75页 |
| ·实验一 | 第63-65页 |
| ·实验二 | 第65-69页 |
| ·实验三 | 第69-71页 |
| ·实验四 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
