高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的主要结构和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-18页 |
| 2.1 车牌识别 | 第13页 |
| 2.2 运动目标跟踪 | 第13-14页 |
| 2.3 视频监控技术 | 第14-15页 |
| 2.4 隧道交通技术 | 第15-16页 |
| 2.5 摄像机布设 | 第16-17页 |
| 2.5.1 摄像机的布设 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统的需求分析和设计 | 第18-30页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第18-20页 |
| 3.2 隧道监控系统的硬件设计 | 第20-21页 |
| 3.3 隧道监控系统的软件设计 | 第21-29页 |
| 3.3.1 系统的静态建模 | 第21-23页 |
| 3.3.2 系统的动态建模 | 第23-27页 |
| 3.3.3 系统的分析和设计 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统核心功能介绍 | 第30-88页 |
| 4.1 车牌识别 | 第30-41页 |
| 4.1.1 预处理 | 第31-41页 |
| 4.2 车牌定位 | 第41-49页 |
| 4.2.1 车牌粗定位 | 第41-47页 |
| 4.2.2 车牌精确定位 | 第47-49页 |
| 4.3 字符切割 | 第49-51页 |
| 4.4 字符识别 | 第51-65页 |
| 4.4.1 归一化 | 第51-53页 |
| 4.4.2 特征提取 | 第53-54页 |
| 4.4.3 识别 | 第54-65页 |
| 4.5 来车检测 | 第65-86页 |
| 4.5.1 运动检测相关算法的介绍 | 第67-72页 |
| 4.5.2 车辆运动目标提取 | 第72-76页 |
| 4.5.3 车辆目标分割实现 | 第76-80页 |
| 4.5.4 车辆目标跟踪 | 第80-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 系统实现 | 第88-96页 |
| 5.1 系统的硬件 | 第88页 |
| 5.2 系统的软件 | 第88-89页 |
| 5.3 系统的运行平台及开发环境 | 第89-91页 |
| 5.4 系统调试 | 第91-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 引用文献 | 第99-103页 |
