基于CBR-RBR集成方法的马病远程诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| 英文摘要 | 第12-13页 |
| 1 引言 | 第15-34页 |
| 1.1 我国马产业发展现状及存在的问题 | 第15-19页 |
| 1.2 专家系统概述 | 第19-26页 |
| 1.2.1 什么是专家系统 | 第19-21页 |
| 1.2.2 专家系统的结构 | 第21-23页 |
| 1.2.3 专家系统的类型及特点 | 第23-24页 |
| 1.2.4 专家系统的知识获取 | 第24-25页 |
| 1.2.5 专家系统知识库 | 第25-26页 |
| 1.3 知识推理技术的概述 | 第26-28页 |
| 1.3.1 基于规则推理（RBR） | 第27页 |
| 1.3.2 基于案例推理（CBR） | 第27页 |
| 1.3.3 基于模型推理（MBR） | 第27-28页 |
| 1.4 专家系统在医学及兽医学中研究现状 | 第28-32页 |
| 1.4.1 医学专家系统研究现状 | 第28-29页 |
| 1.4.2 专家系统在兽医领域的应用 | 第29-31页 |
| 1.4.3 动物疾病诊断专家系统存在的问题 | 第31-32页 |
| 1.5 研究目的与意义 | 第32-34页 |
| 2 马病临床诊断内容的研究 | 第34-39页 |
| 2.1 马疾病诊断特点分析 | 第34-35页 |
| 2.2 马疾病诊断任务分析 | 第35-36页 |
| 2.3 马疾病临床诊断过程描述 | 第36-39页 |
| 3 CBR和RBR集成的马病诊断推理方法研究 | 第39-58页 |
| 3.1 CBR-RBR集成推理策略 | 第39-42页 |
| 3.2 基于规则的推理方法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 正向推理 | 第43-44页 |
| 3.2.2 反向推理 | 第44页 |
| 3.2.3 正反向混合推理 | 第44-45页 |
| 3.3 基于模糊规则提升理论的推理方法研究 | 第45-50页 |
| 3.3.1 马病诊断知识及模糊规则表示 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于模糊规则提升理论的推理机制 | 第46-48页 |
| 3.3.3 疾病诊断实证分析 | 第48-50页 |
| 3.4 基于案例的推理方法 | 第50-57页 |
| 3.4.1 案例推理概述 | 第50-51页 |
| 3.4.2 马病案例知识表示 | 第51-53页 |
| 3.4.3 马病案例症状属性及属性权值确定 | 第53-54页 |
| 3.4.4 马病案例检索 | 第54-56页 |
| 3.4.5 案例重用和修改 | 第56页 |
| 3.4.6 案例保存 | 第56-57页 |
| 3.5 CBR-RBR集成推理策略的评价 | 第57-58页 |
| 4 马病远程诊断与管理信息系统的设计 | 第58-68页 |
| 4.1 系统开发过程 | 第58-60页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第60-65页 |
| 4.2.1 系统设计原则 | 第60页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第60-62页 |
| 4.2.3 系统结构设计 | 第62-64页 |
| 4.2.4 系统体系结构 | 第64-65页 |
| 4.3 系统知识库设计 | 第65-68页 |
| 4.3.1 知识获取 | 第65-67页 |
| 4.3.2 知识库及数据库的建立 | 第67-68页 |
| 5 马病远程诊断与管理信息系统的实现 | 第68-95页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第68页 |
| 5.1.1 软件环境 | 第68页 |
| 5.1.2 硬件环境 | 第68页 |
| 5.2 系统登录和主界面 | 第68-71页 |
| 5.2.1 登录界面 | 第68-70页 |
| 5.2.2 主界面 | 第70-71页 |
| 5.3 马病诊断专家系统的实现 | 第71-81页 |
| 5.3.1 基于症状的诊断 | 第71-79页 |
| 5.3.2 基于疾病的诊断 | 第79-81页 |
| 5.4 马病管理信息系统的实现 | 第81-93页 |
| 5.4.1 病例管理 | 第81-84页 |
| 5.4.2 病例统计 | 第84-85页 |
| 5.4.3 病案资料库 | 第85-87页 |
| 5.4.4 免疫管理 | 第87-91页 |
| 5.4.5 预防方案管理 | 第91-92页 |
| 5.4.6 远程教学 | 第92-93页 |
| 5.5 系统评价 | 第93-95页 |
| 6 讨论 | 第95-103页 |
| 6.1 本系统的特点 | 第95-96页 |
| 6.2 领域专家求解问题的思维分析 | 第96页 |
| 6.3 CBR-RBR集成推理策略分析 | 第96-99页 |
| 6.4 系统构建分析 | 第99-100页 |
| 6.4.1 .NET面向对象可重用组件的开发 | 第99-100页 |
| 6.4.2 系统安全 | 第100页 |
| 6.5 系统开发的必要性 | 第100-101页 |
| 6.6 系统下一步改进方向 | 第101-103页 |
| 6.6.1 知识库的改进 | 第101-102页 |
| 6.6.2 物联网技术的交叉集成 | 第102-103页 |
| 7 结论 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 附录 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第118页 |
