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基于CBR-RBR集成方法的马病远程诊断专家系统的研究

摘要第10-12页
英文摘要第12-13页
1 引言第15-34页
    1.1 我国马产业发展现状及存在的问题第15-19页
    1.2 专家系统概述第19-26页
        1.2.1 什么是专家系统第19-21页
        1.2.2 专家系统的结构第21-23页
        1.2.3 专家系统的类型及特点第23-24页
        1.2.4 专家系统的知识获取第24-25页
        1.2.5 专家系统知识库第25-26页
    1.3 知识推理技术的概述第26-28页
        1.3.1 基于规则推理(RBR)第27页
        1.3.2 基于案例推理(CBR)第27页
        1.3.3 基于模型推理(MBR)第27-28页
    1.4 专家系统在医学及兽医学中研究现状第28-32页
        1.4.1 医学专家系统研究现状第28-29页
        1.4.2 专家系统在兽医领域的应用第29-31页
        1.4.3 动物疾病诊断专家系统存在的问题第31-32页
    1.5 研究目的与意义第32-34页
2 马病临床诊断内容的研究第34-39页
    2.1 马疾病诊断特点分析第34-35页
    2.2 马疾病诊断任务分析第35-36页
    2.3 马疾病临床诊断过程描述第36-39页
3 CBR和RBR集成的马病诊断推理方法研究第39-58页
    3.1 CBR-RBR集成推理策略第39-42页
    3.2 基于规则的推理方法第42-45页
        3.2.1 正向推理第43-44页
        3.2.2 反向推理第44页
        3.2.3 正反向混合推理第44-45页
    3.3 基于模糊规则提升理论的推理方法研究第45-50页
        3.3.1 马病诊断知识及模糊规则表示第45-46页
        3.3.2 基于模糊规则提升理论的推理机制第46-48页
        3.3.3 疾病诊断实证分析第48-50页
    3.4 基于案例的推理方法第50-57页
        3.4.1 案例推理概述第50-51页
        3.4.2 马病案例知识表示第51-53页
        3.4.3 马病案例症状属性及属性权值确定第53-54页
        3.4.4 马病案例检索第54-56页
        3.4.5 案例重用和修改第56页
        3.4.6 案例保存第56-57页
    3.5 CBR-RBR集成推理策略的评价第57-58页
4 马病远程诊断与管理信息系统的设计第58-68页
    4.1 系统开发过程第58-60页
    4.2 系统总体设计第60-65页
        4.2.1 系统设计原则第60页
        4.2.2 系统功能设计第60-62页
        4.2.3 系统结构设计第62-64页
        4.2.4 系统体系结构第64-65页
    4.3 系统知识库设计第65-68页
        4.3.1 知识获取第65-67页
        4.3.2 知识库及数据库的建立第67-68页
5 马病远程诊断与管理信息系统的实现第68-95页
    5.1 系统开发环境第68页
        5.1.1 软件环境第68页
        5.1.2 硬件环境第68页
    5.2 系统登录和主界面第68-71页
        5.2.1 登录界面第68-70页
        5.2.2 主界面第70-71页
    5.3 马病诊断专家系统的实现第71-81页
        5.3.1 基于症状的诊断第71-79页
        5.3.2 基于疾病的诊断第79-81页
    5.4 马病管理信息系统的实现第81-93页
        5.4.1 病例管理第81-84页
        5.4.2 病例统计第84-85页
        5.4.3 病案资料库第85-87页
        5.4.4 免疫管理第87-91页
        5.4.5 预防方案管理第91-92页
        5.4.6 远程教学第92-93页
    5.5 系统评价第93-95页
6 讨论第95-103页
    6.1 本系统的特点第95-96页
    6.2 领域专家求解问题的思维分析第96页
    6.3 CBR-RBR集成推理策略分析第96-99页
    6.4 系统构建分析第99-100页
        6.4.1 .NET面向对象可重用组件的开发第99-100页
        6.4.2 系统安全第100页
    6.5 系统开发的必要性第100-101页
    6.6 系统下一步改进方向第101-103页
        6.6.1 知识库的改进第101-102页
        6.6.2 物联网技术的交叉集成第102-103页
7 结论第103-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-117页
附录第117-118页
攻读博士学位期间发表的学术论文第118页

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