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人群状态分析与异常行为检测

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 人群行为分析的研究框架与研究内容第11-12页
    1.3 人群行为分析研究现状总结第12-13页
    1.4 本文研究内容、文章结构与创新点第13-16页
        1.4.1 研究内容及文章结构第13-14页
        1.4.2 创新点第14-16页
第二章 人群行为分析算法演示平台开发第16-19页
    2.1 算法实现工具Open CV介绍第16-17页
    2.2 界面编程工具Qt介绍第17页
    2.3 算法演示平台介绍第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 人群运动状态分析与描述第19-40页
    3.1 运动目标检测算法介绍第19-20页
    3.2 人群运动前景提取第20-23页
    3.3 图像预处理第23-26页
        3.3.1 图像去噪处理第23-25页
        3.3.2 形态学处理第25-26页
    3.4 人群运动矢量提取第26-31页
        3.4.1 角点检测算法介绍第26-28页
        3.4.2 光流法计算人群运动矢量第28-31页
    3.5 人群运动状态描述算子定义第31-39页
        3.5.1 人群运动强度指数第31-34页
        3.5.2 人群混乱指数第34-37页
        3.5.3 人群状态指数第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 人群异常行为分析与检测第40-45页
    4.1 人群异常行为检测方案设计第40-41页
    4.2 人群正常行为训练第41-43页
    4.3 算法演示平台测试第43页
    4.4 人群异常行为检测实验结果分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 人群聚散行为分析与描述第45-50页
    5.1 人群聚散行为建模第45-48页
    5.2 实验结果分析第48页
    5.3 算法演示平台测试第48-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 本文工作总结第50页
    6.2 下一步展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
硕士期间发表论文及科研成果第57页

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