基于粗糙集的网络安全态势要素提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 粗糙集理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 态势要素提取技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 网络安全态势感知技术与态势要素提取技术 | 第18-26页 |
| 2.1 网络安全态势感知技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 网络安全态势感知概念 | 第18页 |
| 2.1.2 网络安全态势感知模型 | 第18-21页 |
| 2.2 网络安全态势要素提取技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 网络安全态势要素概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络安全态势要素的选取 | 第22页 |
| 2.2.3 网络安全态势要素提取模型 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于并行约简的态势要素提取方法 | 第26-48页 |
| 3.1 粗糙集的基本理论 | 第26-31页 |
| 3.2 连续属性离散化 | 第31-32页 |
| 3.3 经典的属性约简算法 | 第32-35页 |
| 3.4 基于并行约简的态势要素提取算法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 构建态势要素信息集合 | 第35-36页 |
| 3.4.2 建立态势要素属性重要度矩阵 | 第36-37页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第37-39页 |
| 3.5 实例分析 | 第39-41页 |
| 3.6 实验与分析 | 第41-47页 |
| 3.6.1 实验环境与数据集 | 第41-43页 |
| 3.6.2 性能评价指标 | 第43页 |
| 3.6.3 实验过程与结果分析 | 第43-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于邻域粗糙集的态势要素提取方法 | 第48-64页 |
| 4.1 邻域粗糙集的基本理论 | 第48-52页 |
| 4.2 邻域半径的影响 | 第52页 |
| 4.3 基于邻域粗糙集的态势要素提取算法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 邻域半径的设定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 邻域并行约简 | 第53-54页 |
| 4.3.3 邻域属性重要度矩阵 | 第54-55页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第55-56页 |
| 4.4 实例分析 | 第56-58页 |
| 4.5 实验与分析 | 第58-62页 |
| 4.5.1 实验数据与评价标准 | 第58-59页 |
| 4.5.2 实验过程与结果分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第72页 |
