| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 匹配滤波基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 最小平方滤波原理 | 第15-16页 |
| 2.2 时间域匹配滤波 | 第16-18页 |
| 2.3 小波变换及小波域最小平方滤波 | 第18-23页 |
| 2.3.1 小波变换分解与重构 | 第18-21页 |
| 2.3.2 小波域最小平方滤波 | 第21-23页 |
| 第3章 时间域全波形反演方法 | 第23-38页 |
| 3.1 时间域声波方程有限差分正演模拟 | 第23-27页 |
| 3.1.1 规则网格有限差分算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 PML吸收边界条件 | 第25-27页 |
| 3.2 全波形反演基本理论 | 第27-32页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.2 反演局部优化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 梯度计算方法 | 第30-32页 |
| 3.3 数值模拟试验 | 第32-38页 |
| 3.3.1 断层模型 | 第32-35页 |
| 3.3.2 Marmousi模型 | 第35-38页 |
| 第4章 基于最小平方滤波的时间域全波形反演 | 第38-47页 |
| 4.1 方法原理 | 第38-40页 |
| 4.2 数值模拟试验及结果对比分析 | 第40-47页 |
| 4.2.1 方法有效性验证 | 第40-42页 |
| 4.2.2 关于低频信息和初始模型依赖性的讨论 | 第42-44页 |
| 4.2.3 关于子波正确性影响的讨论 | 第44-47页 |
| 第5章 基于小波域最小平方滤波的多尺度自适应全波形反演 | 第47-57页 |
| 5.1 方法原理 | 第47-48页 |
| 5.2 数值模拟试验及结果对比分析 | 第48-57页 |
| 5.2.1 方法验证 | 第48-51页 |
| 5.2.2 低频信息不足时的稳定性分析 | 第51-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |