基于双耳空间信息的语音分离研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 语音分离的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音分离技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 基于双耳声源定位的语音分离 | 第11页 |
| 1.3.2 基于压缩感知的语音分离 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 双耳空间信息语音分离介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 人类的听觉系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 人耳听觉的生理结构 | 第14页 |
| 2.1.2 空间听觉 | 第14-15页 |
| 2.1.3 空间坐标系统 | 第15-16页 |
| 2.2 声源定位线索 | 第16-18页 |
| 2.2.1 耳间时间差 | 第16-17页 |
| 2.2.2 耳间强度差 | 第17-18页 |
| 2.3 耳信号采集 | 第18-22页 |
| 2.3.1 与头相关传递函数 | 第18-19页 |
| 2.3.2 双耳信号的计算机模拟 | 第19-20页 |
| 2.3.3 人工头采集双耳信号 | 第20-22页 |
| 2.4 基于声源定位的语音分离概述 | 第22-24页 |
| 2.4.1 传统语音混合模型 | 第22页 |
| 2.4.2 基于人耳的语音混合模型 | 第22-24页 |
| 2.4.3 语音分离性能评估 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于双耳声源定位的语音分离 | 第26-52页 |
| 3.1 基于声源定位的语音分离系统 | 第26页 |
| 3.2 定位线索估计 | 第26-27页 |
| 3.2.1 耳间时间差估计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 耳间强度差估计 | 第27页 |
| 3.3 多声源数据训练 | 第27-32页 |
| 3.3.1 预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 建立方位映射模型 | 第29-32页 |
| 3.4 多声源双耳定位算法 | 第32-44页 |
| 3.4.1 混合信号处理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 候选ITD筛选 | 第34-36页 |
| 3.4.3 匹配模型ITD参数并筛选 | 第36-37页 |
| 3.4.4 匹配模型IID最终定位 | 第37-41页 |
| 3.4.5 算法定位性能 | 第41-44页 |
| 3.5 基于T-F mask的语音分离 | 第44-49页 |
| 3.5.1 语音信号的频域稀疏性 | 第44-45页 |
| 3.5.2 基于T-F mask的语音分离算法 | 第45-47页 |
| 3.5.3 T-F mask算法分离结果 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 基于双耳压缩感知的语音分离 | 第52-64页 |
| 4.1 压缩感知理论基础 | 第52-53页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第52页 |
| 4.1.2 信号的观测 | 第52页 |
| 4.1.3 信号的重构 | 第52-53页 |
| 4.2 基于压缩感知的欠定盲源分离 | 第53-58页 |
| 4.2.1 压缩感知盲源分离模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 基于双耳的压缩感知语音分离模型 | 第54-55页 |
| 4.2.3 正交匹配追踪算法 | 第55-58页 |
| 4.3 基于双耳的OMP语音分离算法 | 第58-64页 |
| 4.3.1 基于双耳OMP语音分离系统概述 | 第58-59页 |
| 4.3.2 字典训练 | 第59页 |
| 4.3.3 OMP算法实现 | 第59-60页 |
| 4.3.4 信号重构 | 第60页 |
| 4.3.5 OMP算法分离结果 | 第60-63页 |
| 4.3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和完成的论文 | 第72页 |
