基于非负张量分解的多通道音频信号盲分离研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 非负矩阵分解算法及原理 | 第12-20页 |
| 2.1 非负矩阵分解算法简介 | 第12-14页 |
| 2.2 KL散度、IS散度的概念 | 第14-15页 |
| 2.3 IS-NMF算法的原理 | 第15-17页 |
| 2.3.1 IS-NMF迭代公式推导 | 第15-17页 |
| 2.3.2 乘法更新迭代的本质 | 第17页 |
| 2.4 三种NMF算法的特性比较 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 音频盲分离基础 | 第20-28页 |
| 3.1 音频信号的特性 | 第20页 |
| 3.2 盲信号分离的模型 | 第20-23页 |
| 3.3 IS-NMF的概率解释 | 第23-24页 |
| 3.4 音频盲分离的评价标准 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-28页 |
| 第四章 非负张量音频盲分离 | 第28-46页 |
| 4.1 非负张量分解基础 | 第28-30页 |
| 4.2 PARAFAC非负张量分解算法 | 第30-33页 |
| 4.2.1 PARAFAC分解模型 | 第30-31页 |
| 4.2.2 非负张量分解算法 | 第31-33页 |
| 4.3 聚类的非负张量分解 | 第33-36页 |
| 4.4 音频盲分离仿真 | 第36-44页 |
| 4.4.1 音频分离的信号源 | 第36-39页 |
| 4.4.2 音频盲分离仿真过程 | 第39-40页 |
| 4.4.3 音频盲分离结果分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 预先估计混合矩阵的非负张量分解 | 第46-60页 |
| 5.1 时频单源点的检测 | 第46-49页 |
| 5.2 混合矩阵的估计方法 | 第49-51页 |
| 5.2.1 分层聚类法估计混合矩阵 | 第49-50页 |
| 5.2.2 时频单源点方法优化 | 第50-51页 |
| 5.3 预先估计混合矩阵的非负张量分解 | 第51-57页 |
| 5.3.1 混合矩阵估计仿真 | 第51-54页 |
| 5.3.2 预先估计混合矩阵的NTF盲分离仿真 | 第54-57页 |
| 5.4 稀疏成分分析法对比 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文研究内容总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表论文及参与项目 | 第68页 |
