| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 立题依据 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 水资源系统恢复力测度研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 农业水资源系统恢复力驱动机制 | 第14页 |
| 1.4 恢复力研究 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究方法 | 第17-24页 |
| 2.1 逼近理想解排序方法(TOPSIS) | 第17页 |
| 2.2 投影寻踪分类模型(PPC) | 第17-23页 |
| 2.2.1 加速遗传算法(RAGA) | 第18-20页 |
| 2.2.2 自适应人工鱼群算法(AAFSA) | 第20-21页 |
| 2.2.3 猫群算法(CSO) | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 红兴隆管理局农业水资源恢复力测度研究 | 第24-32页 |
| 3.1 建立评价指标体系 | 第24-25页 |
| 3.2 基于TOPSIS模型的恢复力测度分析 | 第25-28页 |
| 3.3 基于RAGA-PPC模型的恢复力测度分析 | 第28页 |
| 3.4 基于AAFSA-PPC模型的恢复力测度分析 | 第28-29页 |
| 3.5 基于CSO-PPC模型的恢复力测度分析 | 第29-30页 |
| 3.6 最优恢复力测度方法 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 红兴隆管理局农业水资源恢复力驱动机制研究 | 第32-90页 |
| 4.1 水资源恢复力驱动指标选取原则 | 第32页 |
| 4.2 红兴隆管理局水资源恢复力驱动因子的选取 | 第32页 |
| 4.3 基于主成分因子分析的水资源恢复驱动力 | 第32-90页 |
| 4.3.1 友谊农场水资源恢复力驱动机制 | 第32-37页 |
| 4.3.2 五九七农场水资源恢复力驱动机制 | 第37-42页 |
| 4.3.3 八五二农场水资源恢复力驱动机制 | 第42-46页 |
| 4.3.4 八五三农场水资源恢复力驱动机制 | 第46-51页 |
| 4.3.5 饶河农场水资源恢复力驱动机制 | 第51-55页 |
| 4.3.6 二九一农场水资源恢复力驱动机制 | 第55-60页 |
| 4.3.7 双鸭山农场水资源恢复力驱动机制 | 第60-64页 |
| 4.3.8 江川农场水资源恢复力驱动机制 | 第64-69页 |
| 4.3.9 曙光农场水资源恢复力驱动机制 | 第69-73页 |
| 4.3.10 北兴农场水资源恢复力驱动机制 | 第73-78页 |
| 4.3.11 红旗岭农场水资源恢复力驱动机制 | 第78-82页 |
| 4.3.12 宝山农场水资源恢复力驱动机制 | 第82-88页 |
| 4.3.13 讨论与分析 | 第88-90页 |
| 5 结论与展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第97页 |