| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRAC T | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 风险因素研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 风险分析研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 路径优化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 既有研究不足 | 第17页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 露天矿山运输系统路网模型构建及路线方案 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 露天矿山工程概况及运输系统特点 | 第19-21页 |
| 2.2.1 露天矿山工程概况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 露天矿山运输系统特点 | 第20-21页 |
| 2.3 露天矿山运输系统路网模型构建 | 第21-25页 |
| 2.3.1 运输系统路网组成 | 第21页 |
| 2.3.2 运输系统路网图的生成 | 第21-25页 |
| 2.4 运输路线方案 | 第25-28页 |
| 2.4.1 运输系统路网图的描述方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 路网图在计算机中的存储方式 | 第26-27页 |
| 2.4.3 露天矿山运输可选路径 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 露天矿山运输系统风险指标体系构建 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 露天矿山运输系统事故统计 | 第29-30页 |
| 3.3 运输系统典型事故类型分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 车辆碰撞、倾翻事故 | 第30-31页 |
| 3.3.2 机械伤害事故 | 第31页 |
| 3.3.3 火灾（爆炸）事故 | 第31-32页 |
| 3.3.4 其他事故 | 第32页 |
| 3.4 露天矿山运输事故成因分析 | 第32-33页 |
| 3.5 运输事故影响因素分析—“5M”因素 | 第33-40页 |
| 3.5.1 人的不安全行为（Man） | 第34-36页 |
| 3.5.2 设备的不安全状态（Machine） | 第36-37页 |
| 3.5.3 环境的不安全因素（Media） | 第37-39页 |
| 3.5.4 安全管理缺陷（Management） | 第39-40页 |
| 3.5.5 运输物质因素（Material） | 第40页 |
| 3.6 运输系统风险指标体系构建 | 第40-42页 |
| 3.6.1 风险指标体系的构建原则 | 第40-41页 |
| 3.6.2 风险指标体系构建 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于PSO-BP神经网络的露天矿山运输系统风险评估模型研究 | 第44-65页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 BP神经网络风险评估模型 | 第44-48页 |
| 4.2.1 BP神经网络概述 | 第44页 |
| 4.2.2 BP神经网络的学习过程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 BP神经网络设计 | 第45-48页 |
| 4.3 粒子群算法优化BP神经网络风险评估模型 | 第48-50页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第48页 |
| 4.3.2 粒子群优化BP神经网络权值 | 第48-49页 |
| 4.3.3 粒子群优化BP神经网络模型构建 | 第49-50页 |
| 4.4 样本数据确定 | 第50-53页 |
| 4.4.1 输入数据 | 第50-51页 |
| 4.4.2 输出数据 | 第51-53页 |
| 4.5 PSO-BP神经网络在运输系统风险评估中的应用 | 第53-63页 |
| 4.5.1 样本数据确定 | 第53-61页 |
| 4.5.2 模型参数确定 | 第61-62页 |
| 4.5.3 风险评估结果分析 | 第62-63页 |
| 4.5.4 评估模型预测 | 第63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 露天矿山运输系统路径优化研究 | 第65-85页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 运输系统路径优化基础 | 第65-67页 |
| 5.2.1 路径优化特点 | 第65-66页 |
| 5.2.2 路径优化关键要素 | 第66页 |
| 5.2.3 路径优化流程 | 第66-67页 |
| 5.3 运输系统优化目标建立 | 第67-70页 |
| 5.3.1 运输距离 | 第67页 |
| 5.3.2 运输费用 | 第67-70页 |
| 5.3.3 运输风险 | 第70页 |
| 5.4 露天矿山运输单目标路径优化 | 第70-77页 |
| 5.4.1 单目标路径优化算法 | 第70-71页 |
| 5.4.2 路网弧权值的确定 | 第71-75页 |
| 5.4.3 单目标路径优化应用 | 第75-77页 |
| 5.5 露天矿山运输多目标路径优化 | 第77-83页 |
| 5.5.1 数学模型建立与分析 | 第77-78页 |
| 5.5.2 多目标算法的求解 | 第78-81页 |
| 5.5.3 多目标路径优化应用 | 第81-83页 |
| 5.6 优化结果分析 | 第83-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95页 |