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基于遗传算法的拟态蜜罐系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 章节安排第13-15页
第二章 相关技术简介第15-30页
    2.1 蜜罐技术概述第15-25页
        2.1.1 蜜罐定义与分类第15-19页
        2.1.2 蜜罐的关键技术第19-21页
        2.1.3 反蜜罐技术第21-23页
        2.1.4 伪蜜罐技术第23-25页
    2.2 遗传算法简介第25-29页
        2.2.1 遗传算法实现方式第25-27页
        2.2.2 遗传算法基本流程第27-28页
        2.2.3 自适应遗传算法第28-29页
        2.2.4 遗传算法在网络安全中应用第29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于遗传算法的拟态蜜演化策略分析第30-40页
    3.1 拟态式蜜罐概念第30-32页
        3.1.1 拟态蜜罐定义第30-31页
        3.1.2 拟态式蜜罐模型第31-32页
    3.2 GA-MHEA演化模型第32-33页
    3.3 GA-MHEA算法设计第33-38页
        3.3.1 特征编码第34-35页
        3.3.2 适应度函数设计第35-36页
        3.3.3 遗传算子设计第36-37页
        3.3.4 演化触发控制第37-38页
    3.4 服务器逃逸机制第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 拟态蜜罐演化NS2仿真第40-45页
    4.1 NS2系统仿真第40-41页
    4.2 NS2系统仿真测试第41-44页
        4.2.1 抗普通攻击性第41-42页
        4.2.2 抗扫描攻击性第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 拟态蜜罐演化原型实验第45-55页
    5.1 原型系统设计第45-48页
        5.1.1 蜜罐单元第45-46页
        5.1.2 服务/伪蜜罐单元第46-47页
        5.1.3 同步服务模块第47页
        5.1.4 客户端模块第47-48页
        5.1.5 攻击模块第48页
    5.2 原型系统实验测试第48-54页
        5.2.1 蜜罐演化可行性第48-49页
        5.2.2 抗普通攻击性第49-51页
        5.2.3 抗扫描攻击性第51-54页
    5.3 本章小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第61-62页
致谢第62页

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