| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 遥感图像匀光处理的重点和难点 | 第10页 |
| 1.2.2 遥感匀光处理软件发展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 遥感匀光处理算法现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 遥感图像显示系统 | 第15-21页 |
| 2.1 遥感数据的获取 | 第15页 |
| 2.2 遥感图像和普通数字图像的区别 | 第15-16页 |
| 2.3 遥感数字图像预处理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 辐射校正 | 第17页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像融合 | 第18页 |
| 2.4 图像显示系统 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 几种遥感图像匀光算法分析 | 第21-39页 |
| 3.1 MASK算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 MASK算法流程 | 第21-22页 |
| 3.1.2 滤波器的选取 | 第22-23页 |
| 3.1.3 拉伸显示 | 第23-24页 |
| 3.2 同态滤波算法 | 第24-26页 |
| 3.3 Retinex算法 | 第26-28页 |
| 3.4 Wallis算法 | 第28-29页 |
| 3.5 遥感图像质量评价 | 第29-30页 |
| 3.5.1 均方差 | 第29-30页 |
| 3.5.2 平均梯度 | 第30页 |
| 3.5.3 峰值信噪比 | 第30页 |
| 3.6 实验与分析 | 第30-36页 |
| 3.6.1 黑白遥感图像 | 第30-34页 |
| 3.6.2 彩色遥感图像 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 改进算法分析 | 第39-57页 |
| 4.1 改进的MASK匀光算法 | 第39-45页 |
| 4.1.1 2%线性拉伸 | 第39-40页 |
| 4.1.2 对比度参数拉伸 | 第40页 |
| 4.1.3 梯度拉伸 | 第40页 |
| 4.1.4 实验与分析 | 第40-45页 |
| 4.2 Retinex改进算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 多尺度Retinex算法 | 第45页 |
| 4.2.2 色彩恢复的多尺度Retinex增强算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于均值和方差的Retinex算法 | 第46-47页 |
| 4.2.4 实验与分析 | 第47-51页 |
| 4.3 区域 2%线性拉伸 | 第51-55页 |
| 4.3.1 区域 2%线性拉伸原理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 IDL程序设计与实现 | 第57-61页 |
| 5.1 IDL编程语言 | 第57页 |
| 5.2 功能设计与组成 | 第57-58页 |
| 5.3 开发环境 | 第58页 |
| 5.4 界面设计 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第70-71页 |