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基于智能胸卡服务平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究与设计的背景第8-9页
        1.2.1 研究背景第8-9页
        1.2.2 国内外研究现状第9页
    1.3 研究目的及意义第9-10页
    1.4 研究内容第10页
    1.5 本章小结第10-11页
第2章 平台需求分析第11-14页
    2.1 采集平台第11页
    2.2 服务平台第11-12页
    2.3 智能分析系统第12页
    2.4 基础信息库第12页
    2.5 资源分享库第12页
    2.6 支撑系统第12-13页
    2.7 本章小结第13-14页
第3章 相关技术概述第14-23页
    3.1 数据传输技术第14-18页
        3.1.1 摘要加密校验机制第14-15页
        3.1.2 防盗链机制第15页
        3.1.3 token机制第15-16页
        3.1.4 Content Delivery Network机制第16-18页
    3.2 高并发技术第18-19页
        3.2.1 nginx集群机制第18-19页
    3.3 基于位置服务技术第19-22页
        3.3.1 RFID技术第19-20页
        3.3.2 LBS技术第20-21页
        3.3.3 GIS技术第21-22页
    3.4 本章小结第22-23页
第4章 平台总体设计第23-34页
    4.1 平台总体框架第23-24页
    4.2 平台技术框架第24-30页
        4.2.1 存储层设计第24-26页
        4.2.2 计算层设计第26-27页
        4.2.3 数据层设计第27-30页
    4.3 平台业务模块第30-33页
        4.3.1 移动端业务第30-31页
        4.3.2 后台管理业务第31-32页
        4.3.3 平台端业务第32-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第5章 核心模块设计第34-59页
    5.1 采集平台核心模块设计第34-38页
        5.1.1 心跳机制第34-35页
        5.1.2 指令下发第35-36页
        5.1.3 指令接收第36-37页
        5.1.4 指令执行第37页
        5.1.5 数据收集第37-38页
    5.2 服务平台核心模块设计第38-55页
        5.2.1 卡片定位第39-41页
        5.2.2 周边查询第41-42页
        5.2.3 提醒设定第42-44页
        5.2.4 历史轨迹第44-45页
        5.2.5 记录查询第45-46页
        5.2.6 智能胸卡设置第46-49页
        5.2.7 基站状态第49-50页
        5.2.8 基站维护维修第50-51页
        5.2.9 出场卡维护第51-53页
        5.2.10 用户管理第53页
        5.2.11 消息推送维护第53-54页
        5.2.12 推荐算法维护第54-55页
    5.3 智能分析系统核心模块设计第55-58页
        5.3.1 执行定时分析任务第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 设计与实施情况第59-63页
    6.1 系统界面展示第59-61页
        6.1.1 系统登录第59-60页
        6.1.2 系统主界面第60-61页
    6.2 实施情况第61-62页
    6.3 本章小结第62-63页
第7章 结论与展望第63-65页
    7.1 研究结论第63页
    7.2 当前问题第63页
    7.3 未来展望第63-65页
总结第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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