| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-30页 |
| 2.1 云计算技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第13页 |
| 2.1.2 云计算分类 | 第13-14页 |
| 2.1.3 虚拟化技术 | 第14-15页 |
| 2.2 OpenStack云平台 | 第15-23页 |
| 2.2.1 nova组件 | 第16-18页 |
| 2.2.2 glance组件 | 第18页 |
| 2.2.3 swift组件 | 第18-20页 |
| 2.2.4 cinder组件 | 第20-21页 |
| 2.2.5 keystone组件 | 第21页 |
| 2.2.6 neutron组件 | 第21-23页 |
| 2.2.7 horizon组件 | 第23页 |
| 2.3 负载均衡技术 | 第23-30页 |
| 2.3.1 负载均衡技术分类 | 第24-25页 |
| 2.3.2 负载均衡技术实现方式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 常见的负载均衡算法介绍 | 第26-30页 |
| 第三章 一种基于预测的负载均衡调度算法 | 第30-40页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 负载预测算法模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 负载预测模型分析 | 第31页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型 | 第31-34页 |
| 3.2.3 基于BP神经网络的负载预测模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于预测的负载均衡调度策略 | 第35-38页 |
| 3.3.1 虚拟机调度分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 负载信息分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 调度策略实现 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 OpenStack平台下基于预测的负载均衡算法实现 | 第40-60页 |
| 4.1 系统分析 | 第40-44页 |
| 4.1.1 OpenStack部署分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 OpenStack LBaa S分析 | 第41-43页 |
| 4.1.3 信息采集模块分析 | 第43页 |
| 4.1.4 负载预测模块分析 | 第43-44页 |
| 4.1.5 调度模块分析 | 第44页 |
| 4.2 基于预测的负载均衡器设计与实现 | 第44-52页 |
| 4.2.1 系统整体设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 worker实现 | 第45-48页 |
| 4.2.3 scheduler实现 | 第48-52页 |
| 4.3 系统搭建以及性能测试 | 第52-59页 |
| 4.3.1 OpenStack云平台搭建 | 第53-55页 |
| 4.3.2 负载均衡器部署 | 第55-57页 |
| 4.3.3 性能测试与分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |