| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 基础理论 | 第12-20页 |
| 2.1 数据仓库 | 第12-13页 |
| 2.1.1 数据仓库概念 | 第12页 |
| 2.1.2 数据仓库的分类 | 第12-13页 |
| 2.2 数据抽取 | 第13-15页 |
| 2.2.1 ETL基本概念 | 第13页 |
| 2.2.2 ETL 工作原理 | 第13-15页 |
| 2.3 数据交换 | 第15-16页 |
| 2.4 数据标准 | 第16-17页 |
| 2.5 数据质量 | 第17-18页 |
| 2.6 元数据 | 第18-20页 |
| 3 商业银行数据仓库系统的需求分析 | 第20-31页 |
| 3.1 商业银行数据仓库系统的背景 | 第20-22页 |
| 3.2 商业银行数据仓库系统的目标 | 第22-24页 |
| 3.2.1 数据一致性需求 | 第22页 |
| 3.2.2 数据共享性需求 | 第22-23页 |
| 3.2.3 扩展性需求 | 第23页 |
| 3.2.4 高可用性需求 | 第23页 |
| 3.2.5 标准化需求 | 第23-24页 |
| 3.2.6 高数据质量需求 | 第24页 |
| 3.3 商业银行数据仓库系统的业务需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 系统运行环境需求 | 第25-31页 |
| 3.4.1 软件环境 | 第25-27页 |
| 3.4.2 硬件环境及网络拓扑 | 第27-31页 |
| 4 商业银行数据仓库系统的设计 | 第31-48页 |
| 4.1 基于ETL的商业银行数据仓库系统的总体设计 | 第31-32页 |
| 4.2 商业银行数据仓库ETL的实现模型 | 第32-37页 |
| 4.2.1 ETL的文件监控 | 第33-34页 |
| 4.2.2 ETL的任务设计 | 第34-35页 |
| 4.2.3 ETL的调度设计 | 第35-37页 |
| 4.3 ETL的调度监控 | 第37-40页 |
| 4.3.1 ETL的作业监控 | 第37-38页 |
| 4.3.2 ETL的日志监控 | 第38-40页 |
| 4.4 商业银行数据仓库系统的基础数据模型概述 | 第40-48页 |
| 4.4.1 基础数据模型架构设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 基础数据模型存储设计 | 第41-46页 |
| 4.4.3 基础数据模型汇总层设计 | 第46-48页 |
| 5 数据商业银行数据仓库系统的实现 | 第48-62页 |
| 5.1 数据仓库数据架构 | 第48-49页 |
| 5.2 源系统层实现 | 第49-53页 |
| 5.2.1 源系统管理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 源系统服务器管理 | 第50-51页 |
| 5.2.3 源系统表管理 | 第51-53页 |
| 5.3 基础数据层实现 | 第53-60页 |
| 5.3.1 信息调研管理 | 第53-54页 |
| 5.3.2 逻辑模型管理 | 第54-55页 |
| 5.3.3 物理模型管理 | 第55-57页 |
| 5.3.4 表映射管理 | 第57-60页 |
| 5.4 ETL层管理实现 | 第60-62页 |
| 5.4.1 ETL脚本管理 | 第60-61页 |
| 5.4.2 ETL任务管理 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |