基于改进粒子群优化的磨矿过程预测控制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 磨矿过程与非线性预测控制 | 第13-27页 |
| 2.1 磨矿过程描述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 磨矿控制过程分析 | 第13-16页 |
| 2.1.2 磨矿过程的复杂性分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 磨矿过程控制策略 | 第17-19页 |
| 2.2 非线性预测控制 | 第19-26页 |
| 2.2.1 模型预测控制 | 第19-24页 |
| 2.2.2 非线性预测控制 | 第24-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于改进粒子群优化的模型预测控制 | 第27-34页 |
| 3.1 G-IPSO | 第27-32页 |
| 3.1.1 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 G-IPSO | 第28-30页 |
| 3.1.3 算法步骤 | 第30-32页 |
| 3.2 基于G-IPSO的模型预测控制 | 第32页 |
| 3.3 小结 | 第32-34页 |
| 4 仿真实验与结果分析 | 第34-48页 |
| 4.1 多峰值函数预测控制 | 第34-38页 |
| 4.1.1 预测模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 多峰值函数预测控制 | 第35-38页 |
| 4.2 磨矿过程预测控制 | 第38-47页 |
| 4.2.1 预测模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 磨矿过程预测控制 | 第41-47页 |
| 4.3 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
