基于视屏人车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·背景及意义 | 第8页 |
| ·基于视频的车牌识别技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·系统常用技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·系统关键技术发展现状 | 第9-11页 |
| ·研究拟采用的方法和创新点 | 第11-12页 |
| ·研究拟采用的方法 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第12页 |
| ·系统应用及主要流程 | 第12-15页 |
| 第2章 图像采集与图像处理 | 第15-21页 |
| ·图像采集 | 第15-17页 |
| ·背景加强技术 | 第15-16页 |
| ·取帧间隔时间设定 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-20页 |
| ·图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·灰度图像增强 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 车牌定位算法 | 第21-38页 |
| ·常用车牌定位方法简介 | 第21-22页 |
| ·灰度图像车牌定位方法 | 第21-22页 |
| ·彩色图像的车牌定位方法 | 第22页 |
| ·本文提出的基于视频的车牌定位算法 | 第22-36页 |
| ·检测点矩阵车牌粗定位算法 | 第23-30页 |
| ·利用纹理特征法精确定位车牌 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 快速字符分割与识别算法 | 第38-52页 |
| ·目前常用的车牌照字符分割与识别的方法 | 第38-39页 |
| ·车牌字符分割方法 | 第38-39页 |
| ·字符识别方法 | 第39页 |
| ·本文采用的字符分割算法 | 第39-46页 |
| ·利用投影法进行车牌精确定位 | 第40-42页 |
| ·全局阈值法二值化处理 | 第42-43页 |
| ·投影分割算法 | 第43-45页 |
| ·字符规格化处理 | 第45-46页 |
| ·模板匹配车牌字符识别技术 | 第46-51页 |
| ·获取压缩模板 | 第47-48页 |
| ·样本集分类 | 第48-49页 |
| ·模板匹配 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 质量反馈模块 | 第52-57页 |
| ·参数获取 | 第52-55页 |
| ·评价函数 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统仿真分析 | 第57-64页 |
| ·系统仿真工具 | 第57页 |
| ·系统功能 | 第57-58页 |
| ·实验数据分析 | 第58-63页 |
| ·车牌定位算法 | 第58-60页 |
| ·字符识别优化算法 | 第60-62页 |
| ·质量反馈模块及最终识别结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
