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欠定盲源分离混叠矩阵估计研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-27页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 盲源分离技术的应用第10-11页
    1.4 欠定盲源分离问题基本模型第11-13页
    1.5 基于两步法的稀疏分量分析第13-22页
    1.6 仿真实验第22-24页
    1.7 本文的主要内容及结构第24-27页
第2章 聚类分析方法估计欠定盲源分离混叠矩阵第27-39页
    2.1 基于聚类算法的混叠矩阵估计第27-33页
    2.2 仿真对比实验及结论第33-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第3章 基于分组统计的混叠矩阵估计第39-48页
    3.1 分组统计算法步骤第39-40页
    3.2 仿真对比实验第40-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 改进的K-MEANS聚类算法估计混叠矩阵第48-54页
    4.1 基于比率矩阵矩阵估计混叠矩阵算法步骤第48-49页
    4.2 改进的K-MEANS聚类算法步骤第49页
    4.3 仿真对比实验第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 基于混沌信号的欠定盲源分离第54-64页
    5.1 混沌信号概述第54-55页
    5.2 常用的典型连续混沌信号第55-58页
    5.3 混沌信号混叠下欠定盲源分离仿真实验及分析第58-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 欠定盲源分离实验及问题讨论第64-67页
    6.1 实际分离实验出现的问题第64-65页
    6.2 仿真实验第65-66页
    6.3 本章小结第66-67页
第7章 总结与展望第67-69页
    7.1 主要工作总结第67-68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
硕士期间论文发表情况第73-74页
致谢第74页

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