欠定盲源分离混叠矩阵估计研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 盲源分离技术的应用 | 第10-11页 |
1.4 欠定盲源分离问题基本模型 | 第11-13页 |
1.5 基于两步法的稀疏分量分析 | 第13-22页 |
1.6 仿真实验 | 第22-24页 |
1.7 本文的主要内容及结构 | 第24-27页 |
第2章 聚类分析方法估计欠定盲源分离混叠矩阵 | 第27-39页 |
2.1 基于聚类算法的混叠矩阵估计 | 第27-33页 |
2.2 仿真对比实验及结论 | 第33-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于分组统计的混叠矩阵估计 | 第39-48页 |
3.1 分组统计算法步骤 | 第39-40页 |
3.2 仿真对比实验 | 第40-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 改进的K-MEANS聚类算法估计混叠矩阵 | 第48-54页 |
4.1 基于比率矩阵矩阵估计混叠矩阵算法步骤 | 第48-49页 |
4.2 改进的K-MEANS聚类算法步骤 | 第49页 |
4.3 仿真对比实验 | 第49-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于混沌信号的欠定盲源分离 | 第54-64页 |
5.1 混沌信号概述 | 第54-55页 |
5.2 常用的典型连续混沌信号 | 第55-58页 |
5.3 混沌信号混叠下欠定盲源分离仿真实验及分析 | 第58-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 欠定盲源分离实验及问题讨论 | 第64-67页 |
6.1 实际分离实验出现的问题 | 第64-65页 |
6.2 仿真实验 | 第65-66页 |
6.3 本章小结 | 第66-67页 |
第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 主要工作总结 | 第67-68页 |
7.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
硕士期间论文发表情况 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |