搜索引擎中查询处理及结果缓存技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2 搜索引擎相关知识 | 第17-24页 |
1.2.1 分布式搜索引擎架构 | 第17-18页 |
1.2.2 倒排索引 | 第18-20页 |
1.2.3 查询处理方式 | 第20-22页 |
1.2.4 查询缓存机制 | 第22-23页 |
1.2.5 查询处理的评价指标 | 第23-24页 |
1.3 研究现状及分析 | 第24-26页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
第2章 基于主题分类的分布式搜索引擎 | 第28-50页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 相关工作 | 第29-30页 |
2.3 经典分布式搜索引擎模型 | 第30-32页 |
2.4 改进的分布式搜索引擎模型 | 第32-39页 |
2.4.1 索引划分方法 | 第32-34页 |
2.4.2 基于页面结构的主题分类 | 第34-36页 |
2.4.3 改进模型及其查询过程 | 第36-39页 |
2.5 并行化处理与查询周期 | 第39-43页 |
2.5.1 Agg服务的并行化 | 第39-41页 |
2.5.2 查询生命周期的对比 | 第41-43页 |
2.6 实验与分析 | 第43-49页 |
2.6.1 平均查找时间 | 第44-46页 |
2.6.2 系统吞吐量 | 第46-47页 |
2.6.3 Merge层的开销 | 第47-49页 |
2.6.4 DS的任务比较 | 第49页 |
2.7 小结 | 第49-50页 |
第3章 搜索引擎的并行查询优化 | 第50-68页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 相关工作 | 第50-52页 |
3.3 倒排索引结构的改进 | 第52-56页 |
3.4 查询算法及其优化 | 第56-60页 |
3.4.1 倒排表查询算法 | 第57-58页 |
3.4.2 查询算法的优化 | 第58-60页 |
3.5 索引节点的并行化查询 | 第60-62页 |
3.6 实验与分析 | 第62-66页 |
3.6.1 单个搜索节点的查询性能 | 第63-65页 |
3.6.2 SE层的并行查询性能 | 第65-66页 |
3.7 小结 | 第66-68页 |
第4章 查询结果缓存改进策略和自适应容量分配算法 | 第68-87页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 相关工作 | 第68-70页 |
4.3 查询过程与主要开销 | 第70-72页 |
4.4 查询结果缓存策略优化 | 第72-78页 |
4.4.1 查询日志分析 | 第72-74页 |
4.4.2 改进的静态缓存策略 | 第74-76页 |
4.4.3 改进的动态缓存策略 | 第76-78页 |
4.5 混合缓存的自适应容量调整算法 | 第78-80页 |
4.6 实验与分析 | 第80-85页 |
4.6.1 静态查询结果缓存的性能 | 第81-82页 |
4.6.2 动态查询结果缓存的性能 | 第82-83页 |
4.6.3 混合查询结果缓存的性能 | 第83-85页 |
4.7 小结 | 第85-87页 |
第5章 查询结果缓存的混合结构和预判断机制 | 第87-109页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 相关工作 | 第87-89页 |
5.3 混合查询结果缓存结构的设计 | 第89-94页 |
5.3.1 混合查询结果缓存结构 | 第89-91页 |
5.3.2 混合查询结果缓存算法 | 第91-94页 |
5.4 预判断缓存机制 | 第94-101页 |
5.4.1 预判断结构 | 第94-96页 |
5.4.2 预判断过程 | 第96-97页 |
5.4.3 RCS结构与不完全分配算法 | 第97-101页 |
5.5 实验与分析 | 第101-107页 |
5.5.1 混合缓存性能 | 第101-103页 |
5.5.2 查询过程的主要时间开销 | 第103-104页 |
5.5.3 预判断缓存的性能 | 第104-105页 |
5.5.4 不完全分配方法的性能 | 第105-107页 |
5.6 小结 | 第107-109页 |
结论 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
个人简历 | 第126页 |