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基于灰色理论的北京市商品住宅价格因素分析及预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-13页
        1.2.1 国外研究概况第10-11页
        1.2.2 国内研究概述第11-13页
    1.3 研究内容与方法第13-14页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14页
    1.4 技术路线及创新点第14-17页
        1.4.1 技术路线第14-15页
        1.4.2 可能创新点第15-17页
第2章 商品住宅价格概述第17-25页
    2.1 商品住宅的概念第17页
    2.2 商品住宅价格的特点第17-18页
    2.3 商品住宅价格相关理论第18-22页
        2.3.1 马克思生产价格理论第18页
        2.3.2 商品住宅生产价格构成第18-20页
        2.3.3 商品住宅均衡价格理论第20-22页
    2.4 北京市商品住宅价格现状第22-25页
        2.4.1 商品住宅价格发展态势第22-23页
        2.4.2 商品住宅价格调控阶段第23-25页
第3章 商品住宅价格影响因素模型构建第25-30页
    3.1 需求因素分析第25-26页
        3.1.1 人口因素第25页
        3.1.2 收入水平第25-26页
    3.2 供给因素第26-27页
        3.2.1 土地成本第26页
        3.2.2 建安成本第26页
        3.2.3 投资规模第26-27页
    3.3 环境因素第27-28页
        3.3.1 经济发展水平第27页
        3.3.2 物价水平第27页
        3.3.3 城市化水平第27-28页
        3.3.4 房地产赋税第28页
    3.4 其他因素第28页
    3.5 商品住宅价格影响因素模型构建第28-30页
第4章 北京市商品住宅价格预测及实证分析第30-48页
    4.1.灰色GM(1,1)模型介绍和计算步骤第30-34页
        4.1.1 灰色GM(1,1)模型介绍第30页
        4.1.2 灰色GM(1,1)预测计算步骤第30-32页
        4.1.3 灰色GM(1,1)模型检验步骤第32-34页
    4.2 灰色关联度模型介绍和计算步骤第34-36页
        4.2.1 灰色关联度分析模型介绍第34-35页
        4.2.2 灰色关联度分析的计算步骤第35-36页
    4.3 基于北京市商品住宅均价数据的灰色预测第36-41页
        4.3.1 灰色GM(1,1)预测第36-37页
        4.3.2 模型精度检验第37-38页
        4.3.3 残差GM(1,1)模型预测第38-40页
        4.3.4 北京市商品住宅价格预测第40-41页
        4.3.5 小结第41页
    4.4 基于北京市房地产数据的灰色关联度分析第41-48页
        4.4.1 数据的选取第41-42页
        4.4.2 初始数据无量纲处理第42-43页
        4.4.3 灰色关联度的确定第43-47页
        4.4.4 结果分析第47-48页
第5章 政策建议第48-53页
    5.1 完善信贷政策第48-49页
        5.1.1 加强开发贷款和购房贷款的审核力度第48页
        5.1.2 加强对开发商开发贷款的用途管理第48页
        5.1.3 为购房贷款者建立个人信用体系第48-49页
        5.1.4 加强信贷差以异优化住宅供需结构第49页
    5.2 完善房地产税收政策第49-51页
        5.2.1 完善交易环节税收政策第49-50页
        5.2.2 完善保有环节税收政策第50页
        5.2.3 继续降低租赁型房屋的税负第50-51页
    5.3 完善土地政策第51-53页
        5.3.1 改进土地经营方式第51页
        5.3.2 提高土地供给效益第51-52页
        5.3.3 完善“招拍挂”土地出让制度第52-53页
结论第53-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第59-60页
致谢第60页

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