首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

并行多目标智能优化算法及其应用的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 智能优化算法第8页
    1.2 多目标优化问题第8-10页
        1.2.1 多目标优化问题的数学模型第9页
        1.2.2 传统多目标优化方法第9-10页
        1.2.3 多目标智能优化算法第10页
    1.3 并行多目标优化算法研究现状第10-12页
        1.3.1 智能优化新算法第10-11页
        1.3.2 多目标优化新策略第11页
        1.3.3 并行实现新方案第11-12页
        1.3.4 并行多目标智能优化的应用第12页
    1.4 主要贡献与论文组织第12-14页
        1.4.1 主要贡献第12页
        1.4.2 论文组织第12-14页
第二章 智能优化算法第14-20页
    2.1 智能优化算法概述第14页
    2.2 常见智能优化算法第14-18页
        2.2.1 遗传算法第15页
        2.2.2 粒子群优化算法第15-16页
        2.2.3 团队进步算法第16-18页
    2.3 智能优化算法构成第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 多目标团队进步算法第20-30页
    3.1 多目标优化算法基础第20-24页
        3.1.1 多目标优化算法的基本框架第20-21页
        3.1.2 多目标优化算法的核心策略第21-24页
    3.2 非支配排序团队进步算法设计第24-29页
        3.2.1 算法思想第24-25页
        3.2.2 进化策略第25-28页
        3.2.3 算法流程第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 并行多目标团队进步算法第30-45页
    4.1 并行通信迁移策略第30-32页
    4.2 并行实现方案第32-35页
        4.2.1 基本并行模型第32-34页
        4.2.2 自适应并行模型第34-35页
    4.3 算法性能测试第35-44页
        4.3.1 测试函数第35-37页
        4.3.2 性能度量指标第37-38页
        4.3.3 算法测试与对比第38-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 并行多目标优化的应用第45-52页
    5.1 天线阵方向图综合第45-47页
        5.1.1 天线阵的基本概念第45-47页
        5.1.2 对称等间距线性天线阵第47页
    5.2 天线阵方向图的并行多目标优化第47-51页
        5.2.1 目标函数的建立第48页
        5.2.2 算法优化结果第48-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 本文总结第52页
    6.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于业务需求的异构无线网络接入决策机制
下一篇:网络购物顾客重购意愿影响因素的实证研究