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GPS动态对动态相对定位算法研究及软件开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景及意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 动对动相对定位第12-13页
        1.2.2 周跳探测与修复第13-14页
        1.2.3 整周模糊度确定第14-15页
    1.3 课题主要研究内容第15-18页
        1.3.1 研究目标和内容第15-16页
        1.3.2 研究方案与技术路线第16-17页
        1.3.3 章节安排第17-18页
第2章 GPS卫星观测模型及误差分析第18-31页
    2.1 观测模型第18-21页
        2.1.1 基本观测量第18-19页
        2.1.2 差分观测量第19-20页
        2.1.3 观测量的组合及其特性第20-21页
    2.2 误差分析第21-31页
        2.2.1 卫星相关误差第22-24页
        2.2.2 电离层延迟第24-25页
        2.2.3 对流层延迟第25-28页
        2.2.4 多路径效应第28-29页
        2.2.5 观测噪声第29-31页
第3章 动对动周跳探测与修复第31-46页
    3.1 常用的周跳探测与修复方法第31-40页
        3.1.1 多普勒法第32-33页
        3.1.3 伪距相位组合法第33-35页
        3.1.4 电离层残差法第35-37页
        3.1.5 Turbo Edit方法第37-40页
        3.1.6 常用方法总结第40页
    3.2 一种综合的动对动周跳处理方法第40-43页
    3.3 实例分析第43-46页
第4章 动对动整周模糊度解算第46-60页
    4.1 整周模糊度确定过程第46-49页
    4.2 动对动整周模糊度搜索第49-57页
        4.2.1 常用搜索方法第49-53页
        4.2.2 LAMBDA方法第53-57页
    4.3 实例分析第57-60页
第5章 动对动相对定位数学模型第60-72页
    5.1 基准站的位置偏差对基线解算的影响第60-63页
    5.2 动对动相对定位参数估计方法第63-69页
        5.2.1 Kalman滤波模型第63-64页
        5.2.2 扩展Kalman滤波第64-65页
        5.2.3 参数变化时的Kalman滤波模型第65-66页
        5.2.4 动对动相对定位的Kalman滤波模型第66-69页
    5.3 实例分析第69-72页
第6章 软件开发与实例分析第72-85页
    6.1 软件开发第72-74页
        6.1.1 软件功能模块第72-73页
        6.1.2 软件设计流程第73-74页
    6.2 界面设置第74-76页
    6.3 实例分析第76-85页
第7章 总结与展望第85-87页
    7.1 研究总结第85-86页
    7.2 研究展望第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-94页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第94页

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