| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 课题背景及研究现状 | 第7-8页 |
| 1.1.1 蛋白质二级结构预测 | 第7页 |
| 1.1.2 乳腺癌筛查检测 | 第7-8页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第8-9页 |
| 2 预备知识 | 第9-14页 |
| 2.1 主成分分析方法介绍 | 第9页 |
| 2.2 BP神经网络算法介绍 | 第9-11页 |
| 2.3 支持向量机算法介绍 | 第11-14页 |
| 3 蛋白质二级结构预测算法 | 第14-22页 |
| 3.1 数据集 | 第14-15页 |
| 3.2 新型集成网络结构 | 第15-16页 |
| 3.2.1 卷积神经网络 | 第15页 |
| 3.2.2 实验方法及网络结构 | 第15-16页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第16-22页 |
| 3.3.1 预测的性能评价 | 第16-22页 |
| 4 乳腺癌筛查检测 | 第22-28页 |
| 4.1 乳腺癌筛查新方法的网络结构 | 第22-23页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第23-28页 |
| 4.2.1 新型网络的性能评价 | 第23-28页 |
| 结论 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-32页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第32-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |