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基于高频金融数据的已实现波动率研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 选题意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国内外金融高频数据及抽样频率研究现状第9-11页
        1.2.2 国内外波动率的研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容、思路与基本框架第12-14页
        1.3.1 本文的研究内容第12-13页
        1.3.2 本文的研究思路第13页
        1.3.3 本文研究的基本框架第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 几类经典已实现波动率第15-21页
    2.1 己实现波动(Realized Volatility, RV)第15页
    2.2 已实现双幂次变差(Realized Bipower Variation, RBV)第15-16页
    2.3 已实现极差(Realized Range-based Volatility,RRV)第16-17页
    2.4 几类经典已实现波动比较研究第17-21页
        2.4.1 几类经典已实现波动理论对比第17-18页
        2.4.2 几类经典已实现波动实证分析第18-21页
    2.5 本章小结第21页
3 三项最小值已实现波动率第21-41页
    3.1 三项最小值已实现波动率(TMinRV)的定义第21-25页
    3.2 三项最小值已实现波动率(TMinRV)的相合性及渐近分布理论第25-33页
    3.3 三项最小值已实现波动率(TMinRV)的模拟研究第33-35页
    3.4 三项最小值已实现波动率(TMinRV)的实证分析第35-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 三项最小值一般幂变差第41-43页
    4.1 三项最小值一般幂变差(TMinPV)的定义第41页
    4.2 三项最小值一般幂变差(TMinPV)的相合性及渐近分布理论第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
5 总结和展望第43-45页
    5.1 全文总结第43页
    5.2 研究展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-51页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第51页

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