| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-19页 |
| 1.2 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路 | 第20-23页 |
| 1.3.1 关键概念 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线图 | 第21-22页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第25-63页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第25-36页 |
| 2.1.1 组织间合作理论 | 第25-29页 |
| 2.1.2 产学研合作理论 | 第29-31页 |
| 2.1.3 社会网及社会网络分析方法 | 第31-36页 |
| 2.2 产学研合作网络内涵与分析维度 | 第36-41页 |
| 2.2.1 产学研合作网络内涵 | 第36-38页 |
| 2.2.2 已有产学研合作网络的相关研究 | 第38-40页 |
| 2.2.3 本文产学研合作网络的研究范畴 | 第40-41页 |
| 2.3 产学研异质组织间的网络连接与连接类型 | 第41-53页 |
| 2.3.1 产学研合作组织差异 | 第41-43页 |
| 2.3.2 产学研异质组织间的网络连接 | 第43-47页 |
| 2.3.3 组织间连接类型与创新文献综述 | 第47-53页 |
| 2.4 产学研合作网络与学者绩效关系研究综述 | 第53-59页 |
| 2.4.1 产学研合作与学者绩效 | 第53-57页 |
| 2.4.2 合作网络与主体绩效 | 第57-59页 |
| 2.5 文献述评 | 第59-61页 |
| 2.5.1 现有研究的主要贡献 | 第59-61页 |
| 2.5.2 现有研究的不足 | 第61页 |
| 2.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第三章 产学研网络连接特征 | 第63-81页 |
| 3.1 网络连接类型及功能特征 | 第64-65页 |
| 3.2 产学研合作网络连接类型分析 | 第65-69页 |
| 3.3 产学研合作网络的二元特征 | 第69-76页 |
| 3.4 基于创新过程结合“弱连接”与“强连接”实例 | 第76-77页 |
| 3.5 产学研合作网络连接类型对学者绩效影响 | 第77-78页 |
| 3.6 本章小结 | 第78-81页 |
| 第四章 探索性案例研究 | 第81-103页 |
| 4.1 研究方法 | 第81-82页 |
| 4.2 研究设计 | 第82-84页 |
| 4.2.1 理论述评与研究设计 | 第82-83页 |
| 4.2.2 案例选择 | 第83-84页 |
| 4.2.3 资料收集与整理 | 第84页 |
| 4.3 产学研合作网络与学者绩效案例内分析 | 第84-99页 |
| 4.3.1 A团队学者产学研合作 | 第84-92页 |
| 4.3.2 B团队学者产学研合作 | 第92-97页 |
| 4.3.3 C团队学者产学研合作 | 第97-99页 |
| 4.4 跨案例分析与研究命题 | 第99-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 理论模型与研究假设 | 第103-110页 |
| 5.1 概念模型的提出 | 第103-106页 |
| 5.2 研究假设推理 | 第106-109页 |
| 5.2.1 结构资本对学者绩效的影响 | 第106-107页 |
| 5.2.2 关系资本对学者绩效的影响 | 第107页 |
| 5.2.3 认知资本对学者绩效的影响 | 第107-108页 |
| 5.2.4 个体能力的调节作用 | 第108-109页 |
| 5.3 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 统计分析与实证检验 | 第110-137页 |
| 6.1 数据来源与处理 | 第110-111页 |
| 6.2 产学研合作网络统计分析 | 第111-127页 |
| 6.2.1 产学研合作网络绩效状况 | 第111-112页 |
| 6.2.2 产学研合作网络产业特征分析 | 第112-117页 |
| 6.2.3 产学研合作网络主体行为特征分析 | 第117-121页 |
| 6.2.4 产学研合作网络图谱分析 | 第121-125页 |
| 6.2.5 分析结论 | 第125-127页 |
| 6.3 产学研合作网络对学者绩效影响实证分析 | 第127-130页 |
| 6.3.1 变量设计 | 第127-128页 |
| 6.3.2 描述性统计 | 第128-129页 |
| 6.3.3 负二项回归分析 | 第129-130页 |
| 6.4 学者个人能力调节作用检验 | 第130-133页 |
| 6.4.1 数据处理过程 | 第130-131页 |
| 6.4.2 变量设计 | 第131页 |
| 6.4.3 描述性统计 | 第131-132页 |
| 6.4.4 负二项回归分析 | 第132-133页 |
| 6.5 研究结果探讨 | 第133-136页 |
| 6.5.1 假设验证总体情况 | 第133-134页 |
| 6.5.2 研究结果讨论 | 第134-136页 |
| 6.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 第七章 结论与展望 | 第137-145页 |
| 7.1 研究结论 | 第137-141页 |
| 7.2 主要创新点 | 第141-142页 |
| 7.3 研究启示 | 第142-143页 |
| 7.4 研究局限与展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-155页 |
| 附录 | 第155-161页 |
| 1. 分IPC小类统计产学研申请专利数结果(前100) | 第155-157页 |
| 2. WIPO各技术领域产学研申请专利数结果 | 第157-158页 |
| 3. 发明者矩阵数据生成程序 | 第158-161页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 附件 | 第164页 |