基于粗糙集的公路交通安全预警研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 国外交通安全预警研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内交通安全预警研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 传统预警模型与方法 | 第14-15页 |
1.4 粗糙集应用到交通安全预警系统可行性分析 | 第15-17页 |
1.4.1 粗糙集理论在预警领域应用现状 | 第15-16页 |
1.4.2 粗糙集理论应用交通安全预警系统的优势 | 第16-17页 |
1.5 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 论文创新之处 | 第18页 |
1.5.3 技术路线 | 第18-20页 |
第2章 公路交通安全预警系统框架的构建 | 第20-28页 |
2.1 预警理论 | 第20页 |
2.2 预警系统构建的原则 | 第20-21页 |
2.3 预警系统的预警过程 | 第21-22页 |
2.3.1 明确警情 | 第21页 |
2.3.2 寻找警源 | 第21页 |
2.3.3 分析警兆 | 第21页 |
2.3.4 预报警度 | 第21-22页 |
2.4 预警系统的活动内容 | 第22-23页 |
2.4.1 预警分析 | 第22-23页 |
2.4.2 预控对策 | 第23页 |
2.5 预警系统的功能 | 第23-24页 |
2.6 预警系统的运作流程 | 第24-28页 |
2.6.1 预警系统的构建 | 第24页 |
2.6.2 预警信息的录入 | 第24页 |
2.6.3 建立预警指标体系 | 第24页 |
2.6.4 构建预警模型 | 第24页 |
2.6.5 进行综合评价 | 第24-25页 |
2.6.6 预警结果输出和预控对策 | 第25页 |
2.6.7 公路交通安全预警警限的划分 | 第25-27页 |
2.6.8 预警危机的预防对策 | 第27-28页 |
第3章 公路交通安全预警指标体系的构建 | 第28-46页 |
3.1 公路交通安全致灾因素分析 | 第28-34页 |
3.1.1 人的因素 | 第28-29页 |
3.1.2 车的因素 | 第29-30页 |
3.1.3 道路因素 | 第30-31页 |
3.1.4 环境因素 | 第31-33页 |
3.1.5 管理因素 | 第33-34页 |
3.2 预警指标体系构建原则 | 第34-35页 |
3.3 预警指标体系的构建 | 第35-46页 |
3.3.1 人的预警因素指标 | 第36-37页 |
3.3.2 车辆预警因素指标 | 第37-39页 |
3.3.3 道路预警因素指标 | 第39-41页 |
3.3.4 管理因素预警指标 | 第41-42页 |
3.3.5 环境因素预警指标 | 第42-44页 |
3.3.6 预警指标值的确定 | 第44-46页 |
第4章 基于粗糙集的公路交通安全预警模型的研究 | 第46-62页 |
4.1 粗糙集基本理论 | 第46-48页 |
4.1.1 粗糙集理论的特点 | 第46页 |
4.1.2 粗糙集理论的基本概念 | 第46-48页 |
4.2 基于粗糙集的公路交通安全预警模型构建 | 第48-54页 |
4.2.1 路段单元的选取 | 第48-49页 |
4.2.2 交通安全预警模型的建立 | 第49-50页 |
4.2.3 预警指标数据同趋化处理 | 第50页 |
4.2.4 定量指标无量纲化 | 第50-51页 |
4.2.5 预警指标监测值离散化处理方法 | 第51页 |
4.2.6 基于知识粒度和属性重要度的权重模型 | 第51-52页 |
4.2.7 基于粗糙集理论的公路交通安全预警模型 | 第52-54页 |
4.3 仿真案例分析 | 第54-62页 |
4.3.1 数据的同趋化处理 | 第54-55页 |
4.3.2 数据无量纲化处理 | 第55-56页 |
4.3.3 二级预警指标筛选与权重确定 | 第56-59页 |
4.3.4 一级预警指标筛选与权重确定 | 第59-60页 |
4.3.5 路段交通安全预警模型 | 第60-62页 |
第5章 公路交通安全预警系统软件实现 | 第62-70页 |
5.1 关键技术分析 | 第62-63页 |
5.2 编程语言的选择 | 第63页 |
5.3 交通地理信息系统(GIS-T) | 第63-65页 |
5.4 预警系统需求分析 | 第65页 |
5.5 实现目标 | 第65页 |
5.6 预警系统运行条件 | 第65-66页 |
5.7 软件功能模块 | 第66-70页 |
5.7.1 登录模块 | 第66-67页 |
5.7.2 数据输入模块 | 第67页 |
5.7.3 指标管理模块 | 第67-68页 |
5.7.4 信息处理模块 | 第68页 |
5.7.5 信息显示模块 | 第68-69页 |
5.7.6 日志管理模块 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录1 | 第75-90页 |
附录2 | 第90-95页 |
附录3 | 第95-99页 |
附录4 | 第99-100页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第100页 |