基于边缘检测和马尔可夫随机场的AD症脑MRI分割方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 磁共振成像技术 | 第11-12页 |
| 1.2 脑结构磁共振研究意义及分割难点 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 相关知识 | 第16-28页 |
| 2.1 医学图像分割 | 第16-17页 |
| 2.2 脑结构磁共振分割方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于区域的分割方法 | 第18页 |
| 2.2.3 基于边缘检测的分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于神经网络的分割方法 | 第19页 |
| 2.2.5 基于模糊集理论的分割方法 | 第19-20页 |
| 2.2.6 基于马尔可夫随机场的分割方法 | 第20-21页 |
| 2.3 分割方法对比 | 第21-23页 |
| 2.4 配准基本知识 | 第23-27页 |
| 2.4.1 配准介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.2 配准步骤 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 脑MRI组织结构提取 | 第28-36页 |
| 3.1 MRI数据 | 第28-29页 |
| 3.2 结构提取流程 | 第29-33页 |
| 3.2.1 头动矫正 | 第30页 |
| 3.2.2 马尔算子边缘检测 | 第30-33页 |
| 3.2.3 形态学优化 | 第33页 |
| 3.2.4 组织结构的提取 | 第33页 |
| 3.3 结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 脑MRI组织结构分割和配准 | 第36-54页 |
| 4.1 脑组织结构分割 | 第36-46页 |
| 4.1.1 VBM-SPM介绍 | 第36页 |
| 4.1.2 脑组织分割流程 | 第36-37页 |
| 4.1.3 分割算法实现 | 第37-42页 |
| 4.1.4 模型参数估计和优化 | 第42-45页 |
| 4.1.5 图像分割算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.2 灰质和白质结构配准 | 第46-48页 |
| 4.2.1 配准方法和流程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 DARTEL优化 | 第47-48页 |
| 4.3 结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第54-63页 |
| 5.1 实验说明 | 第54页 |
| 5.2 统计学分析方法 | 第54-60页 |
| 5.2.1 体积计算 | 第55-56页 |
| 5.2.2 双样本T检验 | 第56-60页 |
| 5.3 机器学习的分类方法 | 第60-62页 |
| 5.4 实验总结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第71页 |
