| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 计算机视觉技术的发展 | 第8-9页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 理论基础 | 第10-19页 |
| 2.1 统计学理论基础知识 | 第10页 |
| 2.2 SVM与LS-SVM | 第10-14页 |
| 2.3 图像识别的预处理 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于LS-SVM的图像识别过程 | 第19-35页 |
| 3.1 基于LS-SVM的参数设置分析 | 第19-22页 |
| 3.2 特征提取算法设置不同参数的分析实验 | 第22-25页 |
| 3.3 基于直接线性判别分析算法（SLDA）的图像特征提取 | 第25-26页 |
| 3.4 实验过程与结果 | 第26-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 梅花鹿远程视频图像解析及识别系统的设计与实现 | 第35-51页 |
| 4.1 系统的介绍 | 第35页 |
| 4.2 系统的设计框架 | 第35-37页 |
| 4.3 系统数据表设计 | 第37-42页 |
| 4.4 系统主要功能介绍 | 第42-43页 |
| 4.5 系统实现 | 第43-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |