社区问答系统中问题推荐机制的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 问答系统概述 | 第9-12页 |
| 1.1.2 社区问答系统中的问题推荐机制 | 第12-14页 |
| 1.2 问题推荐机制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第17-25页 |
| 2.1 推荐系统简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 推荐系统的应用 | 第17-18页 |
| 2.1.2 推荐技术 | 第18-20页 |
| 2.2 潜在狄利克雷分布模型 | 第20-22页 |
| 2.3 最常见元素问题 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于定长滑动窗.的统计方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于衰减窗.的统计方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 社区用户活跃度分析 | 第25-31页 |
| 3.1 活跃度因素的重要性 | 第25-26页 |
| 3.2 用户活跃度表示方法 | 第26-27页 |
| 3.3 用户活跃度计算 | 第27-29页 |
| 3.4 衰减求和算法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 社区用户兴趣模型构建 | 第31-37页 |
| 4.1 社区用户兴趣主题模型 | 第31-34页 |
| 4.1.1 建模过程分解 | 第31-32页 |
| 4.1.2 模型的训练和推导 | 第32-34页 |
| 4.2 社区用户兴趣度的计算方法 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 融入用户活跃度特征的问题推荐算法 | 第37-41页 |
| 5.1 社区问答系统中的问题推荐方法 | 第37-38页 |
| 5.2 基于用户兴趣度和活跃度的问题推荐算法 | 第38-40页 |
| 5.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 系统设计与实验验证 | 第41-49页 |
| 6.1 实验系统总体设计 | 第41-44页 |
| 6.1.1 系统架构图 | 第41-42页 |
| 6.1.2 系统模块组成 | 第42-44页 |
| 6.2 实验验证 | 第44-48页 |
| 6.2.1 实验数据集 | 第44页 |
| 6.2.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 6.2.3 对比实验 | 第45-46页 |
| 6.2.4 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 6.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
