| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第16-22页 |
| 1.2.1 基于位置指纹的WLAN室内映射与定位技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于少量标定信息的WLAN室内映射与定位技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 独立于位置指纹的WLAN室内映射与定位技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结及分析 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第22-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基于增广流形对齐的WLAN室内映射与定位算法 | 第25-40页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 位置指纹双数据集定位目标函数建立及求解 | 第25-28页 |
| 2.3 环境噪声及系统参数对定位性能影响分析 | 第28-31页 |
| 2.4 多数据集定位目标函数建立及求解 | 第31-34页 |
| 2.5 结果验证及分析 | 第34-38页 |
| 2.5.1 仿真结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.5.2 实测结果及分析 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于边缘检测相关性测序的WLAN室内映射与定位算法 | 第40-53页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于边缘检测的相关RSS信号序列块提取 | 第40-41页 |
| 3.3 相关RSS信号序列块测序 | 第41-45页 |
| 3.4 基于邻接度的信号/物理逻辑图映射与定位 | 第45-48页 |
| 3.5 实测结果及分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于群簇感知线段密度聚类的WLAN室内定位与用户行为分析算法 | 第53-66页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于时间戳的RSS线段密度聚类 | 第53-56页 |
| 4.3 基于杰卡德相似系数的聚类参数优化 | 第56-58页 |
| 4.4 基于用户行为转移的Page Rank映射与定位 | 第58-60页 |
| 4.5 实测结果及讨论 | 第60-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语 | 第66-67页 |
| 5.1 主要研究工作 | 第66页 |
| 5.2 下一步研究计划 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录A RSS片段得分矩阵 | 第73-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果及参与的科研项目 | 第101-102页 |
