| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 与本课题相关技术的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 大规模MIMO技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 SM检测算法的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 大规模MIMO与空间调制技术研究 | 第23-33页 |
| 2.1 大规模MIMO技术介绍 | 第23-27页 |
| 2.1.1 大规模MIMO的应用场景 | 第23-27页 |
| 2.1.2 大规模MIMO的机遇和挑战 | 第27页 |
| 2.2 空间调制技术研究 | 第27-32页 |
| 2.2.1 SM系统模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 广义空间调制技术 | 第29-30页 |
| 2.2.3 正交空间调制技术 | 第30-31页 |
| 2.2.4 SM技术优缺点 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 SM经典检测算法 | 第33-53页 |
| 3.1 分步检测算法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 MRC算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 NMRC算法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 复杂度分析 | 第35页 |
| 3.1.4 仿真结果 | 第35-36页 |
| 3.2 联合检测算法 | 第36-52页 |
| 3.2.1 ML检测算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 球形译码检测算法 | 第38-44页 |
| 3.2.3 LC-ML检测算法 | 第44-46页 |
| 3.2.4 M-ML检测算法 | 第46-48页 |
| 3.2.5 复杂度分析 | 第48-50页 |
| 3.2.6 仿真结果 | 第50-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 一种改进的最大似然检测算法 | 第53-63页 |
| 4.1 最大似然算法BER性能的研究 | 第53-58页 |
| 4.1.1 ML算法BER性能理论分析 | 第53-55页 |
| 4.1.2 系统参数对算法BER性能的影响 | 第55-58页 |
| 4.2 Improved-ML检测算法 | 第58-62页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第58-59页 |
| 4.2.2 复杂度分析 | 第59-60页 |
| 4.2.3 仿真结果 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于减少节点欧氏距离计算量的RX-SD算法 | 第63-75页 |
| 5.1 球形译码算法间对比 | 第63-65页 |
| 5.2 Improved-RX检测算法 | 第65-71页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第66-67页 |
| 5.2.2 复杂度分析 | 第67-68页 |
| 5.2.3 仿真结果 | 第68-71页 |
| 5.3 Improved-RX与M-ML算法对比 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结束语 | 第75-77页 |
| 6.1 主要工作和创新点 | 第75-76页 |
| 6.2 论文不足与研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |