摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第10-15页 |
1.2.1 PWM整流器拓扑结构的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 PWM整流器控制策略的研究趋势 | 第11-13页 |
1.2.3 不平衡网压下PWM控制方法研究近况 | 第13-14页 |
1.2.4 PWM整流器的无网压传感器控制策略研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第15页 |
1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
第2章 不同电网条件下的PWM整流器工作原理和建模分析 | 第17-35页 |
2.1 PWM整流器的工作原理 | 第17-19页 |
2.2 PWM整流器的拓扑结构 | 第19-22页 |
2.3 三相PWM整流器的数学模型 | 第22-30页 |
2.3.1 三相静止坐标系的三相VSR整流器的原理分析 | 第22-24页 |
2.3.2 两相静止坐标系下VSR的数学模型 | 第24-27页 |
2.3.3 d-q旋转坐标系下三相VSR的数学模型 | 第27-30页 |
2.4 不平衡网压前提下三相VSR的数学分析 | 第30-34页 |
2.4.1 正、负序电动势数学形式下的分析 | 第31-32页 |
2.4.2 整流器在不平衡网压条件下的数学表达式 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 不平衡网压下PWM整流器控制方式分析 | 第35-47页 |
3.1 不平衡条件下的双电流内环PI控制策略 | 第35-41页 |
3.1.1 双电流内环PI控制策略的工作原理 | 第35-38页 |
3.1.2 双电流内环PI控制系统的仿真 | 第38-41页 |
3.2 基于RBF-PI的不平衡网压PWM整流器控制 | 第41-45页 |
3.2.1 RBF神经网络的拓扑结构和工作原理 | 第41-43页 |
3.2.2 基于RBF神经网络的PI控制算法 | 第43-44页 |
3.2.3 基于RBF神经网络下的控制系统仿真 | 第44-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 不平衡网压下的无网压传感器PWM整流器控制策略 | 第47-55页 |
4.1 无电网电压传感器控制策略 | 第48-52页 |
4.2 控制系统仿真分析 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 控制系统主电路参数的选取和模型的设计 | 第55-75页 |
5.1 主电路参数的选取 | 第55-61页 |
5.1.1 交流侧电感的计算方法 | 第55-57页 |
5.1.2 直流侧电容的计算 | 第57-60页 |
5.1.3 直流侧电压的选取 | 第60-61页 |
5.2 仿真模型的设计 | 第61-73页 |
5.2.1 电压正负序分离的设计 | 第61-65页 |
5.2.2 相位角检测模型的设计 | 第65-66页 |
5.2.3 电流指令运算模块的设计 | 第66页 |
5.2.4 SVPWM控制模块的设计 | 第66-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-75页 |
第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 论文总结 | 第75-76页 |
6.2 待完善的工作和展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |