摘要 | 第5-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
缩略词 | 第25-26页 |
第1章 绪论 | 第26-42页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第26-28页 |
1.1.1 研究背景 | 第26-27页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第27-28页 |
1.2 国内外研究进展 | 第28-38页 |
1.2.1 森林碳收支的主要研究方法 | 第28-33页 |
1.2.2 森林碳收支的主要影响因素 | 第33-36页 |
1.2.3 林龄对森林碳收支的影响及其遥感提取 | 第36-38页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第38-40页 |
1.3.1 研究内容 | 第38-39页 |
1.3.2 技术路线 | 第39-40页 |
1.4 论文的组织结构 | 第40-42页 |
第2章 材料与方法 | 第42-64页 |
2.1 研究区概况 | 第42-46页 |
2.1.1 森林资源概况 | 第42-45页 |
2.1.2 水热资源条件 | 第45页 |
2.1.3 土壤条件 | 第45-46页 |
2.2 模型 | 第46-50页 |
2.2.1 BEPS模型 | 第46-48页 |
2.2.2 InTEC模型 | 第48-50页 |
2.3 数据 | 第50-64页 |
2.3.1 BEPS模型驱动数据 | 第50-58页 |
2.3.2 InTEC模型驱动数据 | 第58-63页 |
2.3.3 模型模拟结果验证数据 | 第63-64页 |
第3章 江西省森林年龄和类型遥感提取 | 第64-73页 |
3.1 数据与方法 | 第65-67页 |
3.1.1 数据 | 第65页 |
3.1.2 方法介绍 | 第65-67页 |
3.2 结果验证与分析 | 第67-72页 |
3.3 本章小结 | 第72-73页 |
第4章 江西省主要树种生长曲线模拟 | 第73-82页 |
4.1 模拟方法 | 第73-77页 |
4.1.1 模型理论 | 第73-75页 |
4.1.2 模型构建 | 第75-77页 |
4.2 结果验证与分析 | 第77-81页 |
4.3 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 考虑背景反射率变化的江西省森林净初级生产力模拟 | 第82-93页 |
5.1 森林背景反射率时空变化特征 | 第82-85页 |
5.2 背景反射率变化对叶面积指数反演的影响 | 第85-88页 |
5.3 背景反射率变化对净初级生产力模拟的影响 | 第88-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 江西省森林生态系统碳源汇时空分布及驱动力分析 | 第93-116页 |
6.1 INTEC模型模拟结果验证 | 第93-95页 |
6.2 江西省森林生态系统碳源汇时空分布 | 第95-102页 |
6.2.1 森林净初级生产力和净生态系统生产力时空变化 | 第95-97页 |
6.2.2 森林碳源汇时空变化 | 第97-101页 |
6.2.3 与其他研究结果的比较 | 第101-102页 |
6.3 江西省森林生态系统碳源汇变化的驱动因子分析 | 第102-109页 |
6.3.1 模拟情景设计 | 第102-103页 |
6.3.2 不同因子对净初级生产力的影响 | 第103-105页 |
6.3.3 不同因子对碳源汇的影响 | 第105-106页 |
6.3.4 不同因子对碳储量的影响 | 第106-109页 |
6.4 INTEC模型模拟结果敏感性分析 | 第109-114页 |
6.4.1 对气候因子的敏感性 | 第109-111页 |
6.4.2 对CO_2浓度和氮沉降的敏感性 | 第111-112页 |
6.4.3 对参考林龄和净初级生产力的敏感性 | 第112-113页 |
6.4.4 对关键模型参数的敏感性 | 第113-114页 |
6.5 本章小结 | 第114-116页 |
第7章 结论与展望 | 第116-121页 |
7.1 主要结论 | 第116-118页 |
7.2 创新点 | 第118-119页 |
7.3 存在的问题及研究展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-136页 |
博士期间主要发表论文 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-139页 |