基于盲分离的胎心音心率检测算法与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和现状 | 第13-14页 |
| 1.2 胎儿心率研究概况 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文的结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究理论知识介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 短时傅里叶变换基本理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 连续短时傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 离散短时傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.2 信号盲分离技术介绍 | 第21页 |
| 2.3 独立分量分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 独立分量分析的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 信号的预处理 | 第23-25页 |
| 2.4 FastICA | 第25-31页 |
| 2.4.1 熵 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于负熵的近似的快速ICA算法 | 第27-29页 |
| 2.4.3 FastICA算法的优点 | 第29页 |
| 2.4.4 FastICA算法的说明 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 瞬时心率的检测方法及实施 | 第32-48页 |
| 3.1 瞬时胎心率检测算法的流程 | 第32-33页 |
| 3.2 检测算法的具体实施步骤 | 第33-38页 |
| 3.2.1 信号的预处理 | 第33页 |
| 3.2.2 时频分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 选取特征频段 | 第34-35页 |
| 3.2.4 FastICA | 第35-36页 |
| 3.2.5 独立分量自相关函数的峰值检测 | 第36-37页 |
| 3.2.6 瞬时心率的计算 | 第37-38页 |
| 3.3 算法的仿真实验和性能分析 | 第38-47页 |
| 3.3.1 MATLAB的介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.2 FastICA工具箱介绍 | 第39-42页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第42-45页 |
| 3.3.4 算法的性能分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于盲分离的胎心率检测系统的硬件设计 | 第48-62页 |
| 4.1 系统总体框架 | 第48页 |
| 4.2 信号采集模块 | 第48-50页 |
| 4.2.1 心音信号的相关介绍 | 第48-49页 |
| 4.2.2 超声多普勒心音采集技术介绍 | 第49-50页 |
| 4.3 模数转换模块 | 第50-54页 |
| 4.3.1 AD7734芯片介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数模转换电路设计 | 第52-54页 |
| 4.4 系统控制模块 | 第54-59页 |
| 4.4.1 MSP430F2272介绍 | 第54-57页 |
| 4.4.2 控制模块电路设计 | 第57-59页 |
| 4.5 模块之间的通信 | 第59-61页 |
| 4.5.1 控制模块与AD转换模块的通信 | 第59-60页 |
| 4.5.2 控制模块与PC机之间的通信 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于盲分离的胎心率检测系统的软件设计 | 第62-69页 |
| 5.1 VS2010的编程知识简介 | 第62-63页 |
| 5.1.1 VS2010简介 | 第62页 |
| 5.1.2 MFC的消息响应机制 | 第62-63页 |
| 5.2 软件设计的框架简介 | 第63-64页 |
| 5.3 软件系统的实现 | 第64-68页 |
| 5.3.1 串口通信 | 第64-65页 |
| 5.3.2 报表打印 | 第65-67页 |
| 5.3.3 心率检测类说明 | 第67-68页 |
| 5.4 程序运行结果及测试 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
