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基于遗传算法的GNSS多频组合系数确定

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 背景与意义第10-12页
        1.1.1 背景第10-11页
        1.1.2 意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状与分析第12-14页
        1.2.1 多频组合模糊度确定方面的国内外研究现状分析第12-13页
        1.2.2 多频组合观测系数选择及确定方面的国内外研究现状的分析第13-14页
    1.3 主要研究内容与论文结构第14-16页
2 GNSS发展及信号特征分析第16-22页
    2.1 GPS现代化及其信号特征第16-18页
    2.2 Galileo发展及信号特征第18-20页
    2.3 Compass的建设及信号特征第20-22页
3 GNSS定位误差分析第22-28页
    3.1 电离层折射的影响第22-24页
    3.2 对流层折射的影响第24-26页
    3.3 多路径效应和接收机噪声第26-27页
    3.4 其他误差影响第27-28页
4 组合观测值模型及误差分析第28-36页
    4.1 差分模型第28-30页
        4.1.1 单差模型第28-29页
        4.1.2 双差模型第29-30页
    4.2 多频组合观测值模型第30-32页
    4.3 组合观测值误差分析第32-36页
        4.3.1 对流层延迟误差分析第32页
        4.3.2 电离层延迟误差分析第32-33页
        4.3.3 组合观测值噪声分析第33-36页
5 基于遗传算法的多频组合系数选取第36-50页
    5.1 多频组合系数选取方法第36-37页
        5.1.1 穷举法第36页
        5.1.2 整数规划法第36-37页
        5.1.3 函数法第37页
    5.2 组合观测值选取标准第37-40页
        5.2.1 长波长标准第38-39页
        5.2.2 弱电离层标准第39-40页
        5.2.3 低观测噪声标准第40页
    5.3 基于遗传算法的多频组合系数确定方法第40-50页
        5.3.1 遗传算法基本原理第40-42页
        5.3.2 基于遗传算法的三频组合系数确定第42-50页
6 多频组合模糊度的确定第50-66页
    6.1 M-W组合第50-52页
    6.2 TCAR/CIR方法及其模糊度解算成功率第52-56页
        6.2.1 模糊度求解的TCAR/CIR法第52-54页
        6.2.2 整周模糊度解算成功率的评定第54-56页
    6.3 Galileo整周模糊度解算的MCAR方法第56-59页
    6.4 基于Geometry-free模型的北斗TCAR方法第59-66页
        6.4.1 Geometry-free模型及精度分析第59-61页
        6.4.2 组合观测值模糊度求解第61-66页
7 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66页
    7.2 展望第66-68页
参考文献第68-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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