基于改进混合高斯模型的船舶侵限检测系统研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 桥梁防撞系统研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究意义 | 第13-14页 |
1.4 本文研究目标 | 第14页 |
1.5 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 运动目标检测的常用算法 | 第16-25页 |
2.1 光流法 | 第16-18页 |
2.2 连续帧差分法 | 第18-19页 |
2.3 背景减除法 | 第19-24页 |
2.3.1 图像预处理 | 第21-22页 |
2.3.2 常用背景更新方法 | 第22-23页 |
2.3.3 数学形态学分析 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于自适应更新率的改进混合高斯模型 | 第25-42页 |
3.1 单高斯背景模型 | 第25-28页 |
3.1.1 建模初始化 | 第26页 |
3.1.2 运动目标检测 | 第26-27页 |
3.1.3 背景模型更新 | 第27-28页 |
3.2 混合高斯背景模型 | 第28-33页 |
3.2.1 混合高斯背景模型初始化 | 第29-30页 |
3.2.2 混合高斯背景模型参数更新 | 第30-33页 |
3.2.3 运动物体检测 | 第33页 |
3.3 各参数对高斯模型建模的影响 | 第33-39页 |
3.3.1 高斯模型的成分数对建模的影响 | 第33-37页 |
3.3.2 高斯模型的更新率对建模的影响 | 第37-39页 |
3.4 改进的混合高斯模型检测算法 | 第39-42页 |
第四章 改进的检测算法在船舶侵限系统中的应用 | 第42-57页 |
4.1 总体系统设计 | 第42-47页 |
4.1.1 监控相机 | 第43-46页 |
4.1.2 上位机 | 第46页 |
4.1.3 报警模块设计 | 第46-47页 |
4.1.4 供电模块及接口 | 第47页 |
4.2 船舶侵限实时监测系统的方案实现 | 第47-53页 |
4.2.1 水域图像获取 | 第48-49页 |
4.2.2 水域背景建模 | 第49-50页 |
4.2.3 参数更新 | 第50-51页 |
4.2.4 船舶监测 | 第51页 |
4.2.5 前景图像后处理 | 第51-53页 |
4.3 检测结果分析 | 第53-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文总结 | 第57-58页 |
5.2 未来研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |