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基于改进混合高斯模型的船舶侵限检测系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 桥梁防撞系统研究现状第12-13页
    1.3 课题研究意义第13-14页
    1.4 本文研究目标第14页
    1.5 本文的结构安排第14-16页
第二章 运动目标检测的常用算法第16-25页
    2.1 光流法第16-18页
    2.2 连续帧差分法第18-19页
    2.3 背景减除法第19-24页
        2.3.1 图像预处理第21-22页
        2.3.2 常用背景更新方法第22-23页
        2.3.3 数学形态学分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于自适应更新率的改进混合高斯模型第25-42页
    3.1 单高斯背景模型第25-28页
        3.1.1 建模初始化第26页
        3.1.2 运动目标检测第26-27页
        3.1.3 背景模型更新第27-28页
    3.2 混合高斯背景模型第28-33页
        3.2.1 混合高斯背景模型初始化第29-30页
        3.2.2 混合高斯背景模型参数更新第30-33页
        3.2.3 运动物体检测第33页
    3.3 各参数对高斯模型建模的影响第33-39页
        3.3.1 高斯模型的成分数对建模的影响第33-37页
        3.3.2 高斯模型的更新率对建模的影响第37-39页
    3.4 改进的混合高斯模型检测算法第39-42页
第四章 改进的检测算法在船舶侵限系统中的应用第42-57页
    4.1 总体系统设计第42-47页
        4.1.1 监控相机第43-46页
        4.1.2 上位机第46页
        4.1.3 报警模块设计第46-47页
        4.1.4 供电模块及接口第47页
    4.2 船舶侵限实时监测系统的方案实现第47-53页
        4.2.1 水域图像获取第48-49页
        4.2.2 水域背景建模第49-50页
        4.2.3 参数更新第50-51页
        4.2.4 船舶监测第51页
        4.2.5 前景图像后处理第51-53页
    4.3 检测结果分析第53-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57-58页
    5.2 未来研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页

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