| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 显微图像分割方面 | 第16-20页 |
| 1.2.2 显微图像识别方面 | 第20-21页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文的组织架构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关医学背景介绍 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 周围神经的形态描述 | 第24-25页 |
| 2.3 获取周围神经图像三种复染方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 KARNOVSKY-ROOTS方法对切片染色 | 第26-27页 |
| 2.3.2 三种复染方法 | 第27-29页 |
| 2.4 获取周围神经图像的方式 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 神经束内神经纤维分割方法的研究 | 第30-37页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 图像分割的基本概念 | 第30-32页 |
| 3.2.1 相关介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 形态学图像处理的有关技术 | 第31-32页 |
| 3.3 神经纤维显微图像基于区域生长分割算法的研究 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于区域生长的算法及其改进 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 神经纤维特征提取方法的研究 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 神经束内神经纤维的特征提取 | 第37-40页 |
| 4.2.1 面积的提取 | 第39页 |
| 4.2.2 周长的提取 | 第39页 |
| 4.2.3 似圆度的提取 | 第39-40页 |
| 4.2.4 平均灰度与方差的提取 | 第40页 |
| 4.3 利用提取特征识别神经纤维的结果 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 周围神经三维重建系统的总体设计与实现 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 各个功能模块的设计 | 第45-48页 |
| 5.3 周围神经显微图像的预处理与配准 | 第48-50页 |
| 5.4 神经束的边缘提取 | 第50-52页 |
| 5.5 神经纤维的分割 | 第52页 |
| 5.6 实验所用到相关软件介绍 | 第52-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 本文总结 | 第55页 |
| 对未来的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |