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云存储中快速安全的数据去重方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 课题研究内容第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-13页
第2章 重复数据检测方法第13-23页
    2.1 重复数据去重原理第13-14页
    2.2 重复数据检测方法第14-22页
        2.2.1 按检测粒度大小划分第14-15页
        2.2.2 按重复检测时机进行划分第15-16页
        2.2.3 重复检测分块技术第16-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 数据指纹计算第23-36页
    3.1 单向散列函数第23-25页
    3.2 MD5哈希函数第25-28页
        3.2.1 MD5简介第25-26页
        3.2.2 MD5算法第26-28页
    3.3 SHA1哈希函数第28-30页
        3.3.1 SHA原理第28页
        3.3.2 SHA1算法第28-30页
    3.4 SHA3哈希函数第30-34页
        3.4.1 Keccak算法第31-33页
        3.4.2 Keccak主要过程第33-34页
    3.5 SHA3优势第34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 指纹索引策略第36-45页
    4.1 数据去重的指纹索引研究第36-37页
    4.2 基于局部性的索引技术第37-40页
        4.2.1 DDFS第37-38页
        4.2.2 Sparse Indexing第38-39页
        4.2.3 ChunkStash第39-40页
    4.3 基于相似性的索引技术第40-42页
        4.3.1 Extreme Binning第40-42页
        4.3.2 SDS冗余去重系统第42页
    4.4 二级索引结构第42-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第5章 基于SHA3算法和两级索引的双端去重检测框架第45-52页
    5.1 TLDM方法原理第45页
    5.2 TLDM架构第45-47页
    5.3 客户端去重第47-49页
        5.3.1 客户端去重原理第47页
        5.3.2 客户端去重流程第47-49页
    5.4 服务端去重第49-51页
        5.4.1 服务端去重原理第49-50页
        5.4.2 服务端去重流程第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第6章 TLDM在Hadoop平台中的应用第52-58页
    6.1 实验环境和数据集第52-54页
        6.1.1 实验环境第52-53页
        6.1.2 数据集第53页
        6.1.3 评价指标第53-54页
    6.2 实验结果与分析第54-57页
    6.3 本章小结第57-58页
第7章 总结及展望第58-60页
    7.1 总结第58页
    7.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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