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基于变异分析错误定位的变异约减策略研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-18页
        1.2.1 程序谱错误定位方法第13-15页
        1.2.2 变异测试第15-17页
        1.2.3 基于变异分析的错误定位MBFL第17-18页
    1.3 课题主要研究内容第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-22页
第二章 MBFL及基于MBFL的变异约减策略第22-30页
    2.1 MBFL的基本思想及框架第22-23页
    2.2 变异体及语句怀疑度计算第23-25页
    2.3 变异体约减策略研究第25-28页
        2.3.1 变异体抽样策略SAMPLING第26页
        2.3.2 选择变异策略SELECTION第26-27页
        2.3.3 动态变异执行策略DMES第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 面向语句变异体约减的MBFL研究第30-42页
    3.1 面向语句的变异体约减策略SOME第30-36页
        3.1.1 面向语句的变异生成优化第30-33页
        3.1.2 面向语句的变异选择优化第33-36页
    3.2 面向语句的变异体约减算法第36-38页
    3.3 基于SOME的MBFL基本框架第38-39页
    3.4 本章小结第39-42页
第四章 SOME与DMES相结合的MBFL第42-50页
    4.1 面向语句的变异体动态执行优化第42-44页
    4.2 测试用例执行预优化第44-45页
    4.3 SOME与DMES相结合的MBFL基本框架第45-46页
    4.4 SOME与DMES相结合的MBFL算法第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 实验及结果分析第50-62页
    5.1 研究问题第50页
    5.2 实验对象第50-51页
    5.3 实验设计及评价指标第51-52页
    5.4 实验结果与分析第52-59页
        5.4.1 SOME与SAMPLING的MBFL错误定位效果比较第52-55页
        5.4.2 SOME与SAMPLING的MBFL执行开销对比第55-56页
        5.4.3 SOME与DMES相结合的MBFL与原始MBFL执行开销对比第56-59页
    5.5 本章小结第59-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-72页
致谢第72-74页
研究成果及发表的学术论文第74-76页
作者和导师简介第76-78页
附件第78-79页

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