| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 论文框架和结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-28页 |
| 2.1 二型模糊集 | 第23-24页 |
| 2.2 二型模糊集的排序方法 | 第24-25页 |
| 2.3 个性化推荐系统 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Maclaurin对称平均的区间二型模糊信息集成方法 | 第28-57页 |
| 3.1 基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2 区间二型模糊Maclaurin对称平均集成算子 | 第29-34页 |
| 3.3 加权区间二型模糊Maclaurin对称平均算子 | 第34-35页 |
| 3.4 区间二型模糊对偶Maclaurin对称平均算子 | 第35-38页 |
| 3.5 区间二型模糊指数Maclaurin对称平均算子 | 第38-52页 |
| 3.6 决策过程 | 第52-53页 |
| 3.7 算例分析 | 第53-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于组合排序值的区间二型模糊决策方法 | 第57-74页 |
| 4.1 三种新的平均值排序方法 | 第57-62页 |
| 4.2 基于OWA算子的组合排序值模型 | 第62-63页 |
| 4.3 基于熵权最优组合排序值的区间二型模糊多属性群决策方法 | 第63-68页 |
| 4.4 算例分析 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于区间二型模糊信息的多属性决策方法 | 第74-116页 |
| 5.1 基于FTP效用函数和关联分析的区间二型模糊决策方法 | 第74-85页 |
| 5.2 基于VIKOR和前景理论的区间二型模糊决策方法 | 第85-103页 |
| 5.3 区间二型模糊多属性决策的LINMAP方法 | 第103-115页 |
| 5.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 基于粒计算的区间二型模糊多准则推荐算法 | 第116-136页 |
| 6.1 粒计算概述 | 第116-119页 |
| 6.2 基于信息粒优化的评分矩阵填充方法 | 第119-123页 |
| 6.3 基于BTW和MULTIMOORA的区间二型模糊推荐算法 | 第123-135页 |
| 6.4 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 基于BTW和MULTIMOORA的区间二型模糊多准则个性化推荐应用 | 第136-156页 |
| 7.1 数据集 | 第137-142页 |
| 7.2 评价属性及其权重确定 | 第142-145页 |
| 7.3 基于区间二型模糊信息的个性化推荐模型应用 | 第145-152页 |
| 7.4 对比分析 | 第152-155页 |
| 7.5 本章小结 | 第155-156页 |
| 第八章 总结与展望 | 第156-160页 |
| 8.1 论文的创新点 | 第156-158页 |
| 8.2 展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 论文和成果清单 | 第178-179页 |
