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基于图像处理的机场外来物检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容及意义第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 视频图像特点与数字图像处理基本理论第17-27页
    2.1 图像与视频图像的含义与特点第17-18页
    2.2 图像的颜色空间介绍第18-19页
        2.2.1 RGB空间第18页
        2.2.2 YUV空间第18-19页
        2.2.3 YCbCr空间第19页
    2.3 图像的灰度转化与二值转化第19-21页
        2.3.1 图像灰度转化的基本原理第19-20页
        2.3.2 灰度图像的矩阵表示第20页
        2.3.3 图像二值化处理的基本原理第20-21页
    2.4 视频图像的背景提取第21-23页
        2.4.1 统计的直方图法第21-22页
        2.4.2 中值法第22页
        2.4.3 平均帧法第22-23页
    2.5 其他已知的图像处理技术分类第23-26页
        2.5.1 图像变换第23-24页
        2.5.2 图像增强第24-25页
        2.5.3 图像编码第25页
        2.5.4 图像复原第25-26页
        2.5.5 图像分割第26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 FOD目标检测第27-39页
    3.1 检测预处理——提取与更新背景第27-29页
        3.1.1 背景初始化第27-29页
        3.1.2 待检测区域的背景更新第29页
    3.2 图像噪声去除——图像平滑第29-32页
        3.2.1 邻域平均法第30-31页
        3.2.2 阈值邻域平均法第31页
        3.2.3 低通滤波法第31-32页
        3.2.4 均值滤波——多图像平均法第32页
        3.2.5 噪声处理效果第32页
    3.3 图像边缘加强——锐化处理第32-34页
    3.4 常见目标检测方法第34-36页
        3.4.1 帧差法第34-35页
        3.4.2 背景作差法第35-36页
    3.5 改进的目标检测算法第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 FOD目标的识别与判定第39-55页
    4.1 目标图像提取后处理——形态学处理第39-43页
        4.1.1 图像的膨胀第39-41页
        4.1.2 图像的腐蚀第41-42页
        4.1.3 腐蚀膨胀算法的实际应用第42-43页
    4.2 阴影问题处理第43-47页
        4.2.1 阴影的类型与特性第43-45页
        4.2.2 阴影检测与去除的常用方法第45-46页
        4.2.3 本文采用的阴影检测与去除方法第46-47页
    4.3 FOD目标的提取第47-48页
    4.4 FOD目标跟进与确认第48-53页
        4.4.1 FOD目标二次检测与确认流程第48-52页
        4.4.2 二次检测中的算法优化第52页
        4.4.3 图像抖动的快速消除算法第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 FOD视频监控系统的设计与实现第55-69页
    5.1 系统概述第55-56页
    5.2 系统设计思路第56-57页
    5.3 球机图像数据的获取第57-58页
    5.4 模块设计——图像处理功能的实现第58-60页
        5.4.1 基本的球机运动控制第58-59页
        5.4.2 轮询功能的实现——预置位控制第59页
        5.4.3 图像结果的保存——拍照与录像第59-60页
    5.5 系统工作流程图第60-61页
    5.6 系统测试布局与测试结果第61-66页
        5.6.1 用于系统测试的FOD目标第62-64页
        5.6.2 测试目标的布局第64-66页
    5.7 系统测试结果展示第66-67页
    5.8 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文工作总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-71页
致谢第71-73页
硕士期间科研成果第73-75页
参考文献第75-78页

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