基于ZMET技术的智能冰箱用户需求研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 ZMET技术的发展现状 | 第11页 |
1.2.2 智能冰箱的发展现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文章节结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 用户需求与心智模型 | 第15-24页 |
2.1 用户需求 | 第15-18页 |
2.1.1 用户和用户需求 | 第15页 |
2.1.2 用户需求对设计的重要性 | 第15-17页 |
2.1.3 隐性需求 | 第17页 |
2.1.4 隐性需求的研究方法 | 第17-18页 |
2.2 心智模型 | 第18-21页 |
2.2.1 心智模型的概念 | 第18页 |
2.2.2 心智模型的分类 | 第18-19页 |
2.2.3 心智模型和用户需求的关系 | 第19-20页 |
2.2.4 心智模型的构建方法 | 第20页 |
2.2.5 心智模型和产品设计的关系 | 第20-21页 |
2.3 基于心智模型的产品设计 | 第21-23页 |
2.3.1 产品的造型 | 第22页 |
2.3.2 产品界面 | 第22-23页 |
2.3.3 企业产品识别 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 扎尔特曼隐喻抽取技术(ZMET) | 第24-34页 |
3.1 ZMET的相关理论研究 | 第24-28页 |
3.1.1 ZMET的概念 | 第24-25页 |
3.1.2 ZMET的假设前提 | 第25-26页 |
3.1.3 ZMET的技术基础 | 第26-27页 |
3.1.4 ZMET的操作步骤 | 第27-28页 |
3.1.5 ZMET的作用 | 第28页 |
3.2 方法-目的链理论(MEC) | 第28-33页 |
3.2.1 MEC的概念 | 第28-30页 |
3.2.2 MEC在产品设计中的应用 | 第30页 |
3.2.3 阶梯法访谈技术 | 第30-31页 |
3.2.4 凯利方格访谈技术 | 第31-32页 |
3.2.5 个人价值 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 智能冰箱ZMET的设计与应用 | 第34-60页 |
4.1 ZMET实验设计 | 第34-36页 |
4.1.1 ZMET访谈 | 第34-36页 |
4.1.2 数据处理与分析 | 第36页 |
4.2 智能冰箱ZMET实践应用 | 第36-53页 |
4.2.1 样本选择 | 第37-38页 |
4.2.2 引导式访谈 | 第38-39页 |
4.2.3 构建个人心智表 | 第39-53页 |
4.3 实验结果与分析 | 第53-59页 |
4.3.1 智能冰箱方法-目的链 | 第53-55页 |
4.3.2 智能冰箱HVM价值层级图 | 第55-57页 |
4.3.3 冰箱研究结果转化 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 | 第64-65页 |