摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.1 机动化交通增长加剧城市交通拥堵 | 第9页 |
1.1.2 不合理的土地利用模式造成的城市交通问题 | 第9-10页 |
1.1.3 贯彻职住平衡理念的必然性 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 国内外文献综述 | 第12-15页 |
1.4.1 职住选择与通勤交通相互影响关系 | 第12-14页 |
1.4.2 职住平衡规划理念 | 第14-15页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第15-19页 |
第二章 通勤交通与居民职住选择行为的动态影响机理分析 | 第19-39页 |
2.1 城市空间结构模式分析 | 第19-22页 |
2.1.1 城市形态分类 | 第19-20页 |
2.1.2 城市发展模式分类 | 第20-21页 |
2.1.3 城市空间结构对通勤交通的影响 | 第21-22页 |
2.2 通勤交通特征分析 | 第22-29页 |
2.2.1 出行时间特征 | 第22-25页 |
2.2.2 出行空间特征 | 第25-26页 |
2.2.3 出行强度特征 | 第26-27页 |
2.2.4 出行方式选择 | 第27-29页 |
2.3 居民职住选择行为特征分析 | 第29-38页 |
2.3.1 职住模式分类 | 第29-30页 |
2.3.2 影响居民职住选择行为因素 | 第30-31页 |
2.3.3 居民通勤出行方式选择心理分析 | 第31-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 职住平衡理论下的通勤分区尺度研究 | 第39-49页 |
3.1 通勤分区划分 | 第39-41页 |
3.1.1 职住平衡概念 | 第39-40页 |
3.1.2 测量标准 | 第40页 |
3.1.3 划分通勤分区 | 第40-41页 |
3.2 通勤分区的适宜尺度分析 | 第41-45页 |
3.2.1 定义最优通勤距离 | 第41-42页 |
3.2.2 通勤距离对出行方式选择的影响 | 第42-43页 |
3.2.3 建立多目标优化函数 | 第43-45页 |
3.3 模型求解 | 第45-47页 |
3.3.1 多目标优化函数处理 | 第45-46页 |
3.3.2 宜兴市最优通勤距离求解 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 城市通勤交通评价方法 | 第49-71页 |
4.1 通勤分区划分 | 第49-51页 |
4.1.1 划分原则 | 第49页 |
4.1.2 宜兴市通勤分区划分 | 第49-51页 |
4.2 基于PSR模型的通勤交通评价体系 | 第51-57页 |
4.2.1 PSR模型概述 | 第51-52页 |
4.2.2 评价体系构建思路 | 第52-53页 |
4.2.3 构建评价指标体系 | 第53-56页 |
4.2.4 模型应用 | 第56-57页 |
4.3 通勤交通状态评价指标优化 | 第57-70页 |
4.3.1 指标优化及阈值划分 | 第57-65页 |
4.3.2 通勤交通状态的区间AHP赋权评价模型 | 第65-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 通勤交通优化改善策略 | 第71-87页 |
5.1 不同城市通勤交通优化的案例分析 | 第71-78页 |
5.1.1 国外城市通勤交通优化案例 | 第71-76页 |
5.1.2 国内城市通勤交通优化案例 | 第76-78页 |
5.2 基于职住平衡的通勤交通改善策略 | 第78-81页 |
5.2.1 宏观优化策略 | 第78-80页 |
5.2.2 局部改善措施 | 第80-81页 |
5.3 宜兴市通勤交通评价及改善建议 | 第81-85页 |
5.3.1 宜兴市通勤交通问题分析 | 第81-84页 |
5.3.2 优化改善建议 | 第84-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 研究成果 | 第87页 |
6.2 研究展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录一 城市居民通勤出行调查 | 第95-97页 |
附录二 宜兴市居民通勤出行调查 | 第97页 |