| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 信任及个性化推荐相关研究 | 第14-25页 |
| 2.1 个性化推荐系统 | 第14-20页 |
| 2.1.1 个性化推荐系统概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常用的个性化推荐方法 | 第15-20页 |
| 2.2 信任模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信任的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信任的性质 | 第21页 |
| 2.2.3 常用的信任模型 | 第21-22页 |
| 2.3 推荐性能评价指标 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 双结构网络中基于隐式信任机制的协同过滤推荐算法 | 第25-37页 |
| 3.1 主要问题与研究思路 | 第25-27页 |
| 3.1.1 双结构网络的特点 | 第25页 |
| 3.1.2 传统协同过滤算法面临的挑战 | 第25-26页 |
| 3.1.3 研究思路与解决方案 | 第26-27页 |
| 3.2 隐式信任模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.1 信任的定义 | 第27页 |
| 3.2.2 信任的性质 | 第27-28页 |
| 3.3 基于隐式信任的协同过滤推荐算法(DS-CFAIT) | 第28-36页 |
| 3.3.1 DS-CFAIT算法推荐模型框架 | 第28页 |
| 3.3.2 推荐结果的计算过程 | 第28-31页 |
| 3.3.3 引入时间因子的信任模型 | 第31-32页 |
| 3.3.4 新用户的冷启动问题 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 双结构网络中基于混合信任机制的协同过滤推荐算法 | 第37-45页 |
| 4.1 主要问题与研究思路 | 第37页 |
| 4.2 显式信任模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 传统基于显式信任的推荐方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 双结构网络中显式信任的定义 | 第39页 |
| 4.2.3 双结构网络中显示信任度的计算过程 | 第39-40页 |
| 4.3 基于混合信任模型的协同过滤推荐算法(DS-HTrustSVD) | 第40-44页 |
| 4.3.1 SVD概述 | 第40页 |
| 4.3.2 基于SVD的推荐方法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 DS-HTrustSVD算法 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 双结构网络原型系统中算法实验与分析 | 第45-55页 |
| 5.1 双结构网络中个性化推荐引擎总览 | 第45-46页 |
| 5.2 实验与分析 | 第46-54页 |
| 5.2.1 DS-CFAIT算法实验与分析 | 第46-51页 |
| 5.2.2 DS-HTrustSVD算法实验与分析 | 第51-54页 |
| 5.3 结论 | 第54-55页 |
| 第六章 论文总结与未来工作 | 第55-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第55页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第55-56页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
