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移动电子商务用户行为分析系统的研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题来源及主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第2章 基础理论和关键技术研究第17-23页
    2.1 移动电子商务第17-18页
    2.2 用户行为分析第18-19页
    2.3 深度包检测技术第19-21页
    2.4 网络爬虫技术第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 移动电子商务用户行为分析系统的总体设计第23-29页
    3.1 系统需求分析第23-24页
        3.1.1 功能需求分析第23页
        3.1.2 性能需求分析第23-24页
    3.2 系统整体架构设计第24-27页
        3.2.1 大数据综合分析平台架构第24-25页
        3.2.2 用户行为分析系统数据来源第25-26页
        3.2.3 用户行为分析系统总体设计第26-27页
    3.3 业务精细识别模块的设计第27-28页
    3.4 业务统计分析模块的设计第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 业务精细识别模块的实现第29-47页
    4.1 一次DPI特征库的详细设计与实现第29-31页
        4.1.1 一次DPI特征库的详细设计第29-30页
        4.1.2 一次DPI特征库的实现第30-31页
    4.2 二次DPI特征库的详细设计与实现第31-35页
        4.2.1 二次DPI特征库的详细设计第31-33页
        4.2.2 二次DPI特征库的实现第33-35页
    4.3 网络爬虫的详细设计与实现第35-40页
        4.3.1 网络爬虫的详细设计第35-37页
        4.3.2 网络爬虫的实现第37-40页
    4.4 一次DPI初步识别的详细设计与实现第40-44页
        4.4.1 一次DPI初步识别的详细设计第40-41页
        4.4.2 一次DPI初步识别的实现第41-44页
    4.5 二次DPI精细识别的详细设计与实现第44-46页
        4.5.1 二次DPI精细识别的详细设计第44页
        4.5.2 二次DPI精细识别的实现第44-46页
    4.6 本章总结第46-47页
第5章 业务统计分析模块的实现第47-73页
    5.1 数据处理流程第47-48页
    5.2 数据库表设计第48-56页
        5.2.1 业务识别结果数据表的设计第48-49页
        5.2.2 数据预统计表的设计第49-52页
        5.2.3 用户行为专题分析表的设计第52-56页
    5.3 数据入库第56-57页
    5.4 数据预统计第57-63页
        5.4.1 商品信息实时统计第58-59页
        5.4.2 商品信息结果统计第59-60页
        5.4.3 商品信息天统计第60-61页
        5.4.4 商品信息月统计第61-63页
    5.5 用户行为专题分析第63-72页
        5.5.1 用户浏览内容分析第63-64页
        5.5.2 热点商品分析第64-65页
        5.5.3 用户终端分析第65-66页
        5.5.4 用户偏好分析第66-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第6章 系统测试和结果分析第73-80页
    6.1 系统运行测试环境第73页
    6.2 业务精细识别模块结果验证及说明第73-74页
    6.3 业务统计分析模块结果验证与说明第74-79页
        6.3.1 用户浏览内容分析结果第75页
        6.3.2 热点商品分析结果第75-76页
        6.3.3 用户终端分析结果第76-77页
        6.3.4 用户偏好分析结果第77-79页
    6.4 本章小结第79-80页
第7章 总结与展望第80-82页
    7.1 全文工作总结第80页
    7.2 未来研究展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第87页

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