| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-25页 |
| 1.1.1 大气污染的概念 | 第20-23页 |
| 1.1.2 大气污染物的危害 | 第23-25页 |
| 1.2 大气颗粒物污染防治研究 | 第25-31页 |
| 1.2.1 大气颗粒物的主要来源 | 第25-26页 |
| 1.2.2 大气污染物及雾霾的形成机理 | 第26-27页 |
| 1.2.3 大气污染物的防治技术研究进展 | 第27-31页 |
| 1.3 我国大气污染防治现状 | 第31-32页 |
| 1.3.1 国家层面大气污染治理对策 | 第31-32页 |
| 1.3.2 地方层面大气污染治理的政策、技术措施 | 第32页 |
| 1.4 本研究的方法和技术路线 | 第32-34页 |
| 第二章 北京市大气颗粒物污染态势研究 | 第34-52页 |
| 2.1 北京大气污染的历史变化 | 第34-37页 |
| 2.2 北京市大气污染的时空变化趋势 | 第37-46页 |
| 2.2.1 NO_2显著增加 | 第38-41页 |
| 2.2.2 SO_2得到初步控制 | 第41-43页 |
| 2.2.3 CO浓度保持高位 | 第43-46页 |
| 2.3 北京市大气污染成因分析 | 第46-50页 |
| 2.3.1 气象条件的影响 | 第46-47页 |
| 2.3.2 主要一次污染排放源分析 | 第47-50页 |
| 小结 | 第50-52页 |
| 第三章 北京市大气颗粒物污染源解析研究 | 第52-64页 |
| 3.1 大气PM_(2.5)的源解析研究 | 第52-53页 |
| 3.2 源清单物质平衡模型IMB的建立 | 第53-55页 |
| 3.2.1 IMB模型应用的前提条件 | 第53-54页 |
| 3.2.2 模型架构及研究方法 | 第54-55页 |
| 3.3 模型输入数据 | 第55-56页 |
| 3.4 受体PM_(2.5)化学组成 | 第56-57页 |
| 3.5 IMB模型对北京大气PM_(2.5)源解析的结果 | 第57-63页 |
| 3.5.1 二次无机细粒子源解析 | 第57-58页 |
| 3.5.2 一次无机细粒子源解析 | 第58-59页 |
| 3.5.3 元素碳(EC)细粒子源解析 | 第59-60页 |
| 3.5.4 一次有机(OM)细粒子源解析 | 第60-61页 |
| 3.5.5 二次有机(OM)细粒子源解析 | 第61页 |
| 3.5.6 IMB源解析结果汇总 | 第61-62页 |
| 3.5.7 IMB模型源解析结果的比较与验证 | 第62-63页 |
| 3.6 IMB模型PM_(2.5)源解析结论 | 第63页 |
| 小结 | 第63-64页 |
| 第四章 固定污染源颗粒物新型防治技术的研究 | 第64-84页 |
| 4.1 PTFE膜过滤颗粒污染物技术研究 | 第64-74页 |
| 4.1.1 实验原料与主要仪器 | 第65-66页 |
| 4.1.2 实验装置与流程 | 第66-67页 |
| 4.1.3 粉尘坍塌角的测量 | 第67-68页 |
| 4.1.4 PTFE覆膜滤料空白阻力 | 第68-69页 |
| 4.1.5 粉尘浓度对过滤压降损失的影响 | 第69-70页 |
| 4.1.6 表面过滤流速对过滤压降损失的影响 | 第70-71页 |
| 4.1.7 环境湿度对过滤压降损失的影响 | 第71-73页 |
| 4.1.8 环境湿度对滤饼结构的影响 | 第73-74页 |
| 4.2 环境湿度对颗粒过滤性能的影响模拟研究 | 第74-83页 |
| 4.2.1 除尘滤饼颗粒堆积过程的物理模型建立 | 第74-76页 |
| 4.2.2 除尘滤饼颗粒堆积过程的数学模型建立 | 第76-77页 |
| 4.2.3 除尘滤饼颗粒堆积过程模拟程序的实现 | 第77-78页 |
| 4.2.4 颗粒间作用力对颗粒堆积行为的影响 | 第78-83页 |
| 小结 | 第83-84页 |
| 第五章 北京市颗粒物减排的碳排放权交易数学模型构建及应用研究 | 第84-104页 |
| 5.1 碳排放权交易制度建设背景 | 第84-85页 |
| 5.1.1 碳排放权交易国际经验 | 第84-85页 |
| 5.1.2 北京市开展碳排放权交易制度建设的意义 | 第85页 |
| 5.2 北京碳排放权交易模型的构建 | 第85-96页 |
| 5.2.1 北京市碳排放权交易制度设计框架 | 第85-86页 |
| 5.2.2 CGE-BJ(北京动态一般均衡模型)的介绍 | 第86-89页 |
| 5.2.3 CGE-BJ模型的模块构成 | 第89-95页 |
| 5.2.4 GCE-BJ模型的实际应用 | 第95-96页 |
| 5.3 基于GCE-BJ模型污染物排放的总量控制与配额管理 | 第96-99页 |
| 5.3.1 总量控制和配额总量 | 第96-98页 |
| 5.3.2 初始排放权分配原则 | 第98-99页 |
| 5.4 效果分析 | 第99-102页 |
| 5.4.1 对碳排放强度与能耗强度下降的贡献分析 | 第99-100页 |
| 5.4.2 对于改进大气质量效果分析 | 第100-102页 |
| 小结 | 第102-104页 |
| 第六章 北京大气颗粒物污染防治的政策对策研究 | 第104-142页 |
| 6.1 北京市大气颗粒物污染防治存在的问题 | 第104-105页 |
| 6.1.1 燃煤脱硫、脱硝、除尘不到位 | 第104页 |
| 6.1.2 燃油提炼工艺落后 | 第104-105页 |
| 6.1.3 环保监管及联防联控不到位 | 第105页 |
| 6.1.4 信息公开、科学研究滞后 | 第105页 |
| 6.2 各种技术措施的大气颗粒物减排量估算 | 第105-121页 |
| 6.2.1 机动车减排技术及颗粒物减排量核查分析 | 第105-109页 |
| 6.2.2 燃煤脱硫脱硝技术的应用及污染物减排量核查分析 | 第109-110页 |
| 6.2.3 供热方式的能耗计算及减排量 | 第110-115页 |
| 6.2.4 能源结构调整带来的污染物减排量核查分析 | 第115-116页 |
| 6.2.5 建筑节能技术及污染物减排量核查分析 | 第116-117页 |
| 6.2.6 交通领域节能技术及减排量核查分析 | 第117-118页 |
| 6.2.7 技术进步导致的能耗降低对污染物减排的贡献 | 第118-121页 |
| 6.3 国外大气颗粒物污染控制对策研究 | 第121-127页 |
| 6.3.1 美国大气污染防控对策 | 第122页 |
| 6.3.2 德国大气污染治理措施 | 第122-123页 |
| 6.3.3 法国大气污染治理措施 | 第123-124页 |
| 6.3.4 欧盟其他国家大气污染治理措施 | 第124页 |
| 6.3.5 英国大气污染治理措施 | 第124-125页 |
| 6.3.6 日本大气污染治理措施 | 第125页 |
| 6.3.7 国外大气污染防控对策总结 | 第125-127页 |
| 6.4 节能与污染物减排研究 | 第127-137页 |
| 6.4.1 能源需求分析 | 第127页 |
| 6.4.2 能源消耗品种分析 | 第127-128页 |
| 6.4.3 北京市“十二五”时期污染物总量控制目标分析 | 第128页 |
| 6.4.4 北京市主要节能降耗措施的环境效益分析 | 第128-135页 |
| 6.4.5 节能量所产生的环境效益分析 | 第135-137页 |
| 6.5 北京大气污染防治政策研究 | 第137-141页 |
| 6.5.1 深入推进大气污染防治的战略对策 | 第137-139页 |
| 6.5.2 北京市污染防治的政策对策 | 第139-141页 |
| 小结 | 第141-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-144页 |
| 7.1 结论 | 第142-143页 |
| 7.2 创新点 | 第143页 |
| 7.3 研究展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 研究成果及学术奖励 | 第156-158页 |
| 作者和导师简介 | 第158-159页 |
| 附件 | 第159-160页 |
