| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像融合技术的发展及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像融合算法的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外应用研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 图像融合的分类 | 第15-16页 |
| 1.3.1 像素级图像融合 | 第15页 |
| 1.3.2 特征级图像融合 | 第15页 |
| 1.3.3 决策级图像融合 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 红外与可见光图像融合理论基础 | 第18-38页 |
| 2.1 红外与可见光图像成像特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 红外图像成像特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 可见光图像成像特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 红外与可见光图像区别 | 第20页 |
| 2.2 常见图像融合方法 | 第20-31页 |
| 2.2.1 基于空间域的图像融合方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于变换域的图像融合方法 | 第22-31页 |
| 2.3 融合规则 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于像素点的图像融合规则 | 第31页 |
| 2.3.2 基于区域的图像融合规则 | 第31-33页 |
| 2.4 图像融合质量评价 | 第33-37页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第33-34页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于NSCT变换的红外与可见光图像融合 | 第38-59页 |
| 3.1 多尺度分析图像融合框架 | 第38-39页 |
| 3.2 非下采样轮廓波变换理论 | 第39-44页 |
| 3.2.1 非下采样金字塔 | 第40-41页 |
| 3.2.2 非下采样方向滤波器组 | 第41-44页 |
| 3.3 NSCT变换下改进的自适应多判决图像融合方法 | 第44-50页 |
| 3.3.1 图像融合算法流程 | 第44-46页 |
| 3.3.2 改进的低频系数融合规则 | 第46-47页 |
| 3.3.3 改进的带通方向子带系数融合规则 | 第47-50页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第50-58页 |
| 3.4.1 融合实验对比分析 | 第51-57页 |
| 3.4.2 算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于NSCT变换与CS相结合的图像融合 | 第59-73页 |
| 4.1 压缩感知理论原理 | 第59-62页 |
| 4.1.1 稀疏表示 | 第60-61页 |
| 4.1.2 观测矩阵 | 第61页 |
| 4.1.3 重构算法 | 第61-62页 |
| 4.2 NSCT变换与CS相结合的融合算法研究 | 第62-66页 |
| 4.2.1 NSCT_CS图像融合框架 | 第62-64页 |
| 4.2.2 融合步骤 | 第64页 |
| 4.2.3 低频子带系数融合规则 | 第64-65页 |
| 4.2.4 高频带通方向子带系数测量值融合规则 | 第65-66页 |
| 4.3 实验融合结果与评价分析 | 第66-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第83页 |